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公开(公告)号：CN106209312B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610527274.5
申请日：2016-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种利用软判决的循环码参数盲识别算法，属于信号处理技术领域。首先求出所有码字长度n和生成多项式为xn‑1的因式对应的校验矩阵，放入校验矩阵库中；然后使用M2/M4估计器估计信道中的信号幅值及噪声方差；再利用截获的循环码码流，构造截获矩阵，调用该码字长度对应校验矩阵库中的校验矩阵，得到校验子的后验概率的平均对数似然比；最后根据循环码的性质，识别出码字长度、同步时刻和生成多项式。本算法可以在仅仅已知编码方式为循环码，并且较低信噪比的情况下，同时识别出码字长度、同步时刻和生成多项式，从而对循环码参数盲识别具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106209312A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610527274.5
申请日：2016-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种利用软判决的循环码参数盲识别算法，属于信号处理技术领域。首先求出所有码字长度n和生成多项式为xn-1的因式对应的校验矩阵，放入校验矩阵库中；然后使用M2/M4估计器估计信道中的信号幅值及噪声方差；再利用截获的循环码码流，构造截获矩阵，调用该码字长度对应校验矩阵库中的校验矩阵，得到校验子的后验概率的平均对数似然比；最后根据循环码的性质，识别出码字长度、同步时刻和生成多项式。本算法可以在仅仅已知编码方式为循环码，并且较低信噪比的情况下，同时识别出码字长度、同步时刻和生成多项式，从而对循环码参数盲识别具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106197523A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610511284.X
申请日：2016-06-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01D21/00
CPC classification number: G01D21/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于一阶线性系统的弱信号检测及复原方法，属于信号处理技术领域。利用四阶龙格库塔法，通过以互相关系数为指标，探究了一阶线性系统结构参数a的广义随机共振现象，然后提出了线性系统的高低频弱信号复原方法，最后实现对高低频的微弱周期信号进行复原。研究发现，D越大对应的互相关系数p越小且逐渐趋于稳定，p随着结构参数a先增后减，在a增大到一定值时，p不随a继续增大而改变，保持稳定；反演系统中，一阶线性系统输出信号与待测低频弱信号的相关系数越大，复原效果越好，且高、低频(多频)弱信号复原规律一样。本方法为更好的研究广义随机共振系统提供了有力的保障，对工程应用中弱信号的检测及复原具有重要意义。
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