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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117793750A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311821514.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于VNF实例共享的异构蜂窝网络多功能任务卸载方法，属于通信技术领域。针对异构蜂窝网络边缘场景下，用户非均匀分布可能造成基站服务器负载失衡，从而导致资源利用率下降和任务卸载时延增大的问题，提出一种基于VNF实例共享的异构蜂窝网络多功能任务卸载方法。该方法根据用户业务分布和任务卸载所需的SFC类型，采用粒子群优化思想建立异构蜂窝网络SFC部署优化模型，通过VNF实例化位置和数量的探索更新，对SFC映射和资源分配决策进行迭代优化，从而提高VNF实例共享度，并有效提高任务卸载完成率，降低系统单位任务时延。
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公开(公告)号：CN116600342A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310140340.3
申请日：2023-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于用户移动感知的多无人机边缘网络任务卸载优化方法，属于通信技术领域。针对无人机低空边缘网络中，地面用户随机移动和网络状态动态变化可能导致的任务卸载中断和服务体验下降等问题，提出一种应对地面用户移动性的低空边缘网络任务卸载优化方法。根据地面用户实时位置和任务卸载请求，采用深度强化学习方法动态规划无人机巡航轨迹，通过优化卸载任务调度提高低空边缘网络的资源利用率，从而减少任务卸载中断，并最小化平均卸载时延。
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公开(公告)号：CN116456395A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310139923.4
申请日：2023-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于NOMA异构蜂窝网络的任务卸载方法，属于通信技术领域。在宏基站未配备服务器，微基站配备服务器且有效覆盖区互不交叠的稀疏网络场景中，针对移动终端的非均匀分布可能导致微基站服务器负载失衡，从而造成卸载性能下降和用户服务体验恶化的问题，提出一种基于NOMA异构蜂窝网络的任务卸载方法，该方法采用本地微基站卸载、宏微基站协作卸载、微基站间协作卸载相结合的混合卸载模式，通过相应的任务调度、功率控制和计算资源分配策略，提高微基站服务器的资源利用率，减小任务卸载时延，从而有效提高用户的服务质量体验。
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公开(公告)号：CN117793748A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311818090.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W72/543 , H04W72/50
Abstract: 本发明请求保护一种基于SFC的异构蜂窝网络任务卸载方法，属于通信技术领域。针对异构蜂窝网络边缘场景下，业务分布的动态变化可能导致基站服务器资源利用率下降和任务卸载质量恶化的问题，提出一种基于SFC的异构蜂窝网络任务卸载方法。该方法通过建立最大资源优先原则，构建SFC映射决策，通过建立等量资源优先原则，构建资源分配决策，通过对SFC映射和资源分配决策的迭代优化，最大化网络资源利用率，从而有效提高任务卸载完成率，降低单位任务资源代价。
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公开(公告)号：CN117768919A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311818094.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于SFC的复杂路况车辆网络任务卸载方法，属于通信技术领域。针对复杂路况车辆网络中，车辆运动方向与速度的多样性可能造成网络状态的高时变性，从而导致网络资源利用率下降和任务卸载时延增大的问题，提出一种基于SFC的复杂路况车辆网络任务卸载方法。该方法根据车辆间通信链路的持续时间和车载计算资源状态，寻找协作车辆构建SFC映射决策，根据车辆用户的任务时延要求，规划SFC资源分配决策，利用协作车辆的映射概率分布对SFC映射决策和资源分配决策进行迭代优化，最大化网络资源利用率，有效提高任务卸载完成率，并降低系统单位任务时延。
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