公开(公告)号：CN117437240A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311418162.2

申请日：2023-10-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 林海波 ,  宋旻谚 ,  刘书琪 ,  刘成峰

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/69 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种基于改进U‑Net网络的口腔鳞状细胞癌医学图像分割方法，属于图像分割领域，包括以下步骤：S1：获取口腔照片作为开发集、测试集，照片中分为口腔鳞状细胞癌病变区域和口腔正常区域；S2：从开发集中选取照片并构建数据训练样本，选取带有病变区域的开发集照片，使用矩形选框将可见的病变区域标记为真实框；S3：搭建SC‑GAN网络模型生成数据伪样本，其由两个并行的S‑GAN和C‑GAN组成；S4：将所得到的训练数据样本进行预处理和数据增强；S5：构建基于ACU‑Net网络的口腔鳞癌语义分割模型，并进行预训练；S6：使用训练好的口腔鳞癌语义分割模型对口腔图片进行分割。

公开(公告)号：CN116580202A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310610916.8

申请日：2023-05-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 林海波 ,  刘书琪 ,  王旭东 ,  宋旻谚 ,  张思源

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种基于改进U‑net网络的乳腺医学图像分割方法，属于图像分割领域，包括以下步骤：S1：通过MT‑GAN方法对数据集进行扩充预处理，同时生成乳腺医学图像及匹配掩码图像；S2：在传统的U‑net网络中，将原有的卷积模块替换为设计的多尺度注意力残差模块MAblock，得到MAU‑Net网络；S3：在MAU‑Net网络的基础上引入W‑GAN网络，构建混合损失函数，对乳腺进行分割。本发明能实现样本的有效扩充，使得样本的多样性的满足；使网络具有更好的鲁棒性以及泛化能力，提高分割网络的分割能力。