公开(公告)号：CN116842427A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310786003.1

申请日：2023-06-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王伟 ,  唐龙鑫 ,  李瑞 ,  徐涛金 ,  杨德伟 ,  李章勇 ,  冉鹏 ,  郭毅军 ,  赵德春 ,  秦慧昕 ,  王朝芳 ,  孔浩欢

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及生理信号特征检测技术领域，具体涉及一种基于多源传感器的下肢肌肉疲劳检测方法及系统，方法包括：通过IMU传感器和EMG传感器同时采集人体下肢肌肉分别处于正常状态、轻微疲劳状态和严重疲劳状态的运动数据和生理数据，并进行预处理；构建基于卷积神经网络的人体下肢疲劳状态识别与预测模型；采用预处理后的数据集训练人体下肢疲劳状态识别与预测模型；实时采集人体下肢肌肉状态数据，通过训练好的模型识别下肢疲劳状态。

公开(公告)号：CN117373663A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311293480.0

申请日：2023-10-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李章勇 ,  刘鑫 ,  李春阳 ,  钟丽莎 ,  娄熙承 ,  孔浩欢

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/00 ,  A61B5/369 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明属于脑电信号处理技术领域，特别涉及一种基于多特征选择与伪三维网络的癫痫预测装置，包括采集脑电数据并对脑电数据进行特征构建以及处理，即按照23导联位置从受试者头皮区域采集脑电信号，并将采集的脑电信号转换为矩阵形式，根据脑电信号构建特征；并利用最大相关最小冗余的特征筛选方法对构建的特征进行粗筛选，再利用带有惩罚项的Lasso特征选择方法进行精筛选；将筛选得到的特征结合脑电电极空间定位，得到有多特征构成的三维特征；利用分类网络对三维特征进行深层特征提取，并通过一个分类器基于提取的深层特征预是否有癫痫发作风险；最后将处理后的数据输入一个分类器得到预测结果；本发明可以有效提高癫痫预测的精度和准度。

公开(公告)号：CN117170495A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310715958.8

申请日：2023-06-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朱炫霖 ,  张政 ,  孔浩欢 ,  何涛 ,  李秉蔚 ,  袁景山 ,  徐梓航 ,  易楷然 ,  袁熙桐 ,  蔺雪莲 ,  沈俊烨

IPC: G06F3/01

Abstract: 本发明属于生理信号监测领域，具体涉及一种基于sEMG肌电信号检测的多功能手势交互的终端控制方法，包括：搭建基于sEMG肌电信号检测的多功能手势交互系统，该系统包括数据采集模块、蓝牙传输模块、被控终端以及手势交互模块；采用数据采集模块获取人体个性化参数和人体生理信号，并对人体个性化参数和人体生理信号进行封装；将封装后的数据通过蓝牙传输模块发送给手势交互模块；手势交互模块获取用户的手势信息，并根据获取的数据生成生成指令；对指令进行打包，并通过蓝牙传输模块将控制指令传输到被控终端模块，实现终端控制；本发明通过用sEMG肌电信号检测技术，可以实现对手势的高精度识别，从而提高手表的交互性。