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公开(公告)号:CN114814915A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210442182.2
申请日:2022-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种低轨卫星无源定位系统到达时差参数分选方法,属于卫星定位及数据挖掘领域。该方法包括:根据多目标到达时差数据,进行参数建模,充分提取目标数据集的特征;对观测数据进行网格划分;基于分层次聚类基本原理,对单位时间上的网格单元,根据密度特性,进行数据簇分选;对不同单位时间的簇,利用位置相连原则,进行簇间连接;根据数据簇中的密度阈值及拟合参数,选取满足要求的簇作为聚类结果。本发明构建了分层、网格及密度聚类融合的多目标到达时差参数聚类分选模型,针对性解决低轨卫星无源定位场景下的目标数据具有多复杂特征的情形,通过该分选模型,可以有效分选各目标的到达时差参数。
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公开(公告)号:CN118606723A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410662310.3
申请日:2024-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01S7/02 , G01S7/38
Abstract: 本发明涉及一种基于动态时间规整的雷达辐射源天线扫描方向图匹配方法,属于电子对抗侦察和雷达辐射源识别技术领域。该方法包括训练和匹配两个阶段;在训练阶段中,基于预处理后的先验方向图集合,训练LSTM自编码器模型,应用LSTM自编码器提取特征向量,构建方向图的标准模板;在匹配阶段中,对于未知的方向图,应用训练阶段中得到的LSTM自编码器提取特征向量,构建测试模板,最后利用DTW算法计算测试模板与标准模板的相似度,将相似度最高的标准模板作为未知方向图的匹配结果。本发明将DTW算法与LSTM自编码器相结合,在脉冲缺失率较高时,相比于传统DTW,能够获得更高的匹配正确率和更低的时间复杂度。
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