公开(公告)号：CN116108246A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211555099.2

申请日：2022-12-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓江洲 ,  高炜煌 ,  王永 ,  陆聪 ,  唐仁泰 ,  郭琦 ,  胡良涛

IPC: G06F16/9035 ,  G06F16/9038 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及一种考虑用户偏好一致性的语义非对称相似性推荐系统，属于推荐技术领域。包括：获取和清洗数据信息；转化评分为模糊语言术语；获取对目标项目i有过评分行为的用户集合Ui；借助概率语言术语集理论，计算项目间的语义相似性；获取用户对项目i和j的偏好信息；利用巴氏系数方法计算项目间的用户偏好一致性；利用用户一致性结果去调整语义相似性；获取项目i和j的共同评价项数量和目标项目i的用户评价数量，利用Sigmoid函数来计算项目间的非对称关系；利用项目间的非对称关系来打破加权后的语义相似性的对称性；利用评分预测方法计算出目标用户u在未评分项目上的预测值；对预测集合排序，并将预测值最高的前n个项目推送给目标用户u。

公开(公告)号：CN116090983A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211555339.9

申请日：2022-12-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓江洲 ,  王永 ,  王霞 ,  唐仁泰 ,  王河洺 ,  陆聪 ,  杨久裕

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q10/0639 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明涉及一种基于直觉模糊集的噪声检测推荐系统，属于推荐技术领域。包括：获取和处理原始数据，构建用户‑项目评分矩阵R；根据直觉模糊集的相关理论，计算用户和项目的直觉模糊数，并以此来对用户和项目的偏好倾向进行分类，获得偏好信息；借助偏好信息，设定噪声检测机制来识别和修正噪声数据，得到修正后的评分矩阵R′；将R′作为输入，利用系统中已有的推荐方法进行结果预测和排序；设定待推荐项目数量k，将符合推荐条件的项目j推送给目标用户i，形成个性化推荐列表。

公开(公告)号：CN116861081A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310786117.6

申请日：2023-06-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李昌兵 ,  王霞 ,  邓江洲 ,  郭琦 ,  唐仁泰 ,  靳慧琳 ,  王永

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F16/9538 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明涉及一种融合项目不确定度的多属性神经协同推荐系统，属于推荐技术领域。包括：从数据库中获取和处理数据信息，以获得初始化评分矩阵；基于信息熵理论，根据不同用户对同一项目的评分分布情况来获取不确定度矩阵；从数据库中获得用户ID和未评分项目ID，将其作为神经网络的输入，得到用户对项目的多属性预测评分；将不确定度引入神经网络框架，作为权重因子去修正多属性预测评分；将修正后的多属性预测评分作为神经网络的输入，进行结果预测，以得到用户对项目的综合评分；根据预测评分进行对项目进行降序排序；设定待推荐项目数量，将符合推荐条件的项目推送给目标用户，形成个性化推荐列表。