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公开(公告)号:CN118884347A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410931682.1
申请日:2024-07-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于格拉姆角场(Gramian Angular Field)的指纹库建构方法。首先,在目标区域内部部署若干个位置已知的参考点(Reference Point,RP),并在每个参考点处采集接入点(AP)信号信息,选取RSS信号最强的5个AP;其次,利用格拉姆角场的方法将采集到的RSS数据转换成图像;最后,对图像进行特征提取,并将所提取的特征作为参考点的指纹信息从而构建指纹库。本发明专利通过利用格拉姆角场的原理最大限度的保留了参考点的RSS指纹信息,与传统的用RSS均值做指纹的方法相比解决了位置指纹的不准确性和局限性;通过对图像特征的提取降低了指纹库的维度,减小了定位算法的复杂度。