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公开(公告)号:CN110060316A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910356591.9
申请日:2019-04-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用于CT重建中多区域分割的环伪影校正方法,属于图像处理技术领域。该方法包括以下步骤:S1:环伪影区划分;S2:创建直角坐标系;S3:针对不同区域设计识别滤波器;S4:滤波并将信息存储至两个矩阵;S5:伪影信息处理、校正和补充。本发明由于无需进行两次坐标变换,图像边缘不会出现严重的失真现象。同时通过将图像分成多区域进行校正,可大大缩短校正时间,且计算量相对于直接校正投影正弦图更小、方法流程较现有方法更加简便。在校正过程中加入了伪影及图像边缘识别区分的算法,很好的避免了非伪影被误认为伪影。由于该方法通过对像素值进行逐一校正,其校正相对于已有的滤波校正更为彻底。
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公开(公告)号:CN110060316B
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN201910356591.9
申请日:2019-04-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用于CT重建中多区域分割的环伪影校正方法,属于图像处理技术领域。该方法包括以下步骤:S1:环伪影区划分;S2:创建直角坐标系;S3:针对不同区域设计识别滤波器;S4:滤波并将信息存储至两个矩阵;S5:伪影信息处理、校正和补充。本发明由于无需进行两次坐标变换,图像边缘不会出现严重的失真现象。同时通过将图像分成多区域进行校正,可大大缩短校正时间,且计算量相对于直接校正投影正弦图更小、方法流程较现有方法更加简便。在校正过程中加入了伪影及图像边缘识别区分的算法,很好的避免了非伪影被误认为伪影。由于该方法通过对像素值进行逐一校正,其校正相对于已有的滤波校正更为彻底。
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