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公开(公告)号：CN116108841A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310165069.9
申请日：2023-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/284 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于注意时序网络的中文词性标注系统，属于计算机技术领域。该系统包括输入层、遗忘层、拼接层、学习层和预测输出层；根据教育学理论艾宾浩斯曲线理论和记忆衰退学说，引入了表征学生在学习过程中遗忘行为的因素，能够更准确地模拟学生的学习行为，提升模型的预测性能；时序卷积网络中的卷积网络层经过训练，可以更加准确地提取学生学习序列中的特征，加入的注意力机制可以自适应地确定学生学习序列中的遗忘信息，以及短期特性信息的重要性。两者的使用提升了模型的运算效率和数据利用率。
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公开(公告)号：CN113505925A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110781857.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ANFIS的实验室危险化学品异常信息预警的方法，属于人工智能领域，包括剂量‑时序预警模型、ANFIS预警模型；剂量‑时序预警模型，用于将实验室信息管理系统中的预计归还时间和预计使用剂量数据做处理，最后输出一个是否预警的概率P1；ANFIS预警模型，由五层ANFIS网络结构组成，用于通过数据集训练之后，将信息管理系统中的预计归还时间和预计使用剂量数据做处理，最后输出一个是否预警的概率P2；最后将剂量‑时序预警模型和ANFIS预警模型得到的概率P1和P2做加权计算，得到最终的预警概率P，并判断是否需要预警。
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公开(公告)号：CN116562290A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310166563.7
申请日：2023-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种融合词性与双向时间卷积网络的中文命名实体识别方法，属于计算机领域。该方法将中文文本序列的实体标注信息与词性标注信息作为输入数据，使用中文预训练语言模型产生对应的词向量，并将实体词向量与词性词向量进行融合得到包含词性特征的输入词向量。融合后使用双向时间卷积网络提取文本前向特征与后向特征，最后结合条件随机场模型输出全局最优序列。实验中对时间卷积网络的三个参数：空洞因子、卷积层数和卷积核数进行参数实验并分析其影响原因。该模型与其他模型相比，能有效提高中文命名时实体识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113505925B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110781857.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ANFIS的实验室危险化学品异常信息预警的方法，属于人工智能领域，包括剂量‑时序预警模型、ANFIS预警模型；剂量‑时序预警模型，用于将实验室信息管理系统中的预计归还时间和预计使用剂量数据做处理，最后输出一个是否预警的概率P1；ANFIS预警模型，由五层ANFIS网络结构组成，用于通过数据集训练之后，将信息管理系统中的预计归还时间和预计使用剂量数据做处理，最后输出一个是否预警的概率P2；最后将剂量‑时序预警模型和ANFIS预警模型得到的概率P1和P2做加权计算，得到最终的预警概率P，并判断是否需要预警。
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公开(公告)号：CN113450247B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110756215.6
申请日：2021-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于二值矩阵置乱与混沌理论的数字水印方法，属于图像处理技术领域。首先，使用混沌系统产生二值矩阵对水印图像与载体图像进行置乱并扩散；其次，将水印图像进行奇异值分解，将载体图像进行3级DWT分解；最后，将奇异值分解所得的特征矩阵嵌入到不同分级的DWT系数中。实验结果和仿真分析表明，该方法效率高，安全性好，具有良好的应用场景。
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公开(公告)号：CN113450247A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110756215.6
申请日：2021-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于二值矩阵置乱与混沌理论的数字水印方法，属于图像处理技术领域。首先，使用混沌系统产生二值矩阵对水印图像与载体图像进行置乱并扩散；其次，将水印图像进行奇异值分解，将载体图像进行3级DWT分解；最后，将奇异值分解所得的特征矩阵嵌入到不同分级的DWT系数中。实验结果和仿真分析表明，该方法效率高，安全性好，具有良好的应用场景。
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公开(公告)号：CN112261240A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011122099.4
申请日：2020-10-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像加密领域，特别涉及一种基于螺旋置乱的超混沌系统图像加密方法，包括载入图像的像素矩阵序列，并对载入的像素矩阵序列进行两次螺旋置乱，获取中间密文图像；初始化混沌系统，并对输入混沌系统的初值进行预处理；经过混沌系统进行2000+m*n/4次迭代，生成四个伪随机序列x1、y1、z1、u1，其中m、n为载入图像的尺寸，并根据生成的四个伪随机序列合成序列xyzu；基于中间密文图像和合成序列对明文图像进行扩散操作，得到密文图像；选取一张与载入图像大小相同的图像作为载体图像，将密文图像嵌入到载体图像中，得到加密的图像；本发明能够有效抵御选择明文攻击等常见攻击手段，拥有不错的加密效率和安全性。
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公开(公告)号：CN112261240B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011122099.4
申请日：2020-10-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像加密领域，特别涉及一种基于螺旋置乱的超混沌系统图像加密方法，包括载入图像的像素矩阵序列，并对载入的像素矩阵序列进行两次螺旋置乱，获取中间密文图像；初始化混沌系统，并对输入混沌系统的初值进行预处理；经过混沌系统进行2000+m*n/4次迭代，生成四个伪随机序列x1、y1、z1、u1，其中m、n为载入图像的尺寸，并根据生成的四个伪随机序列合成序列xyzu；基于中间密文图像和合成序列对明文图像进行扩散操作，得到密文图像；选取一张与载入图像大小相同的图像作为载体图像，将密文图像嵌入到载体图像中，得到加密的图像；本发明能够有效抵御选择明文攻击等常见攻击手段，拥有不错的加密效率和安全性。
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