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公开(公告)号：CN103441902B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310394433.5
申请日：2013-09-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于流媒体用户行为分析的流量产生方法，包括步骤：确定Markov视频转移概率矩阵；根据视频被观看的概率确定出第一个观看的视频；当前观看视频的操作类型X1，Markov操作转移概率矩阵确定出观看的视频下一个所对应的操作类型X2；根据视频操作类型X2服从的概率密度分布得出该操作类型X2执行的时间t，视频服务器发送相对应的控制请求数据，所述控制请求包括播放、暂停及断开；根据Markov视频转移概率矩阵、视频请求间隔△t确定下一个视频，直到最后一个视频为止，视频服务器停止发送控制请求数据。本发明对网络上已有的视频网站通过SUBS模型来模拟用户观看行为产生流量，能够更加准确反映最真实的用户请求流量状况，更贴近用户实时请求。
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公开(公告)号：CN103441902A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310394433.5
申请日：2013-09-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于流媒体用户行为分析的流量产生方法，包括步骤：确定Markov视频转移概率矩阵；根据视频被观看的概率确定出第一个观看的视频；当前观看视频的操作类型X1，Markov操作转移概率矩阵确定出观看的视频下一个所对应的操作类型X2；根据视频操作类型X2服从的概率密度分布得出该操作类型X2执行的时间t，视频服务器发送相对应的控制请求数据，所述控制请求包括播放、暂停及断开；根据Markov视频转移概率矩阵、视频请求间隔△t确定下一个视频，直到最后一个视频为止，视频服务器停止发送控制请求数据。本发明对网络上已有的视频网站通过SUBS模型来模拟用户观看行为产生流量，能够更加准确反映最真实的用户请求流量状况，更贴近用户实时请求。
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