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公开(公告)号：CN106500735A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610958282.5
申请日：2016-11-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01D3/032
CPC classification number: G01D3/032
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的FBG信号自适应修复方法，属于光纤传感系统的信号修复技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：采用EMD结合互信息对光谱信号进行自适应去噪处理；步骤二：对降噪信号进行分段测试，将信号分为k段，通过计算各段信号与样本间的欧氏距离获取对应信号的样本库，并采用K-SVD字典学习方法获得对应信号的自适应字典D；步骤三：由测量信号获取观测矩阵R与观测信号xi；步骤四：用改进的稀疏度自适应正则化正交匹配追踪算法对观测信号进行重构，以获取完整的重构信号。该方法考虑了噪声对信号的干扰，针对性字典训练以及信号自适应重构问题，每部分都体现了算法的自适应性，能灵活应用于实际工程中，降低因人为设置不当造成的影响。
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公开(公告)号：CN106500735B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610958282.5
申请日：2016-11-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01D3/032
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的FBG信号自适应修复方法，属于光纤传感系统的信号修复技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：采用EMD结合互信息对光谱信号进行自适应去噪处理；步骤二：对降噪信号进行分段测试，将信号分为k段，通过计算各段信号与样本间的欧氏距离获取对应信号的样本库，并采用K‑SVD字典学习方法获得对应信号的自适应字典D；步骤三：由测量信号获取观测矩阵R与观测信号xi；步骤四：用改进的稀疏度自适应正则化正交匹配追踪算法对观测信号进行重构，以获取完整的重构信号。该方法考虑了噪声对信号的干扰，针对性字典训练以及信号自适应重构问题，每部分都体现了算法的自适应性，能灵活应用于实际工程中，降低因人为设置不当造成的影响。
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公开(公告)号：CN104634460B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510096726.4
申请日：2015-03-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种分布式FBG传感网络多峰自适应精确寻峰方法，属于光纤传感系统的信号处理技术领域。该方法采用五点滑动均值滤波法平滑光谱信号，消除信号噪声对寻峰精度的影响；利用Hilbert变换处理平滑后的光谱信号，获得多峰光谱信号的峰值初定位点；平滑后的信号经Gabor滤波获得光谱左边带的分割点，并结合峰值初定位点对称获得谱峰的右分割点；以光谱左、右分割点为边界，对多峰光谱进行峰值区域分割；以初定位峰值点为中心对分割后的谱峰积分求得左、右半峰的面积，并通过比较其大小判断谱峰偏移情况；结合谱峰的峰形，采用指数修正高斯拟合算法对各个谱峰精确寻峰，以获得多峰的精确峰值点。本方法可以用于对分布式传感网络的多峰光谱信号自适应峰值区域分割及高精度峰值定位。
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公开(公告)号：CN104634460A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510096726.4
申请日：2015-03-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种分布式FBG传感网络多峰自适应精确寻峰方法，属于光纤传感系统的信号处理技术领域。该方法采用五点滑动均值滤波法平滑光谱信号，消除信号噪声对寻峰精度的影响；利用Hilbert变换处理平滑后的光谱信号，获得多峰光谱信号的峰值初定位点；平滑后的信号经Gabor滤波获得光谱左边带的分割点，并结合峰值初定位点对称获得谱峰的右分割点；以光谱左、右分割点为边界，对多峰光谱进行峰值区域分割；以初定位峰值点为中心对分割后的谱峰积分求得左、右半峰的面积，并通过比较其大小判断谱峰偏移情况；结合谱峰的峰形，采用指数修正高斯拟合算法对各个谱峰精确寻峰，以获得多峰的精确峰值点。本方法可以用于对分布式传感网络的多峰光谱信号自适应峰值区域分割及高精度峰值定位。
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