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公开(公告)号:CN116633745B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202310633015.0
申请日:2023-05-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的PLC系统的频偏纠正方法,属于移动通信领域领域。该方法包括频域信号处理模块过程、频偏估计模块过程、频偏补偿模块过程。本发明通过采用OFDM符号中的循环前缀进行信道补偿;在频域进行频率偏差调整;在频偏估计模块中,加入多符号平均以及多帧平均;对频偏补偿模块进行优化;提高了传输资源的利用率、频偏估计的准确率、使用资源更少,更易于实现以及解决了由于低压电力线宽带载波通信系统在电力线上仅仅发送基待信号实部,导致不便于在帧结构的时域部分进行收发端时钟偏差补偿的问题。
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公开(公告)号:CN116633745A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310633015.0
申请日:2023-05-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的PLC系统的频偏纠正方法,属于移动通信领域领域。该方法包括频域信号处理模块过程、频偏估计模块过程、频偏补偿模块过程。本发明通过采用OFDM符号中的循环前缀进行信道补偿;在频域进行频率偏差调整;在频偏估计模块中,加入多符号平均以及多帧平均;对频偏补偿模块进行优化;提高了传输资源的利用率、频偏估计的准确率、使用资源更少,更易于实现以及解决了由于低压电力线宽带载波通信系统在电力线上仅仅发送基待信号实部,导致不便于在帧结构的时域部分进行收发端时钟偏差补偿的问题。
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公开(公告)号:CN119006286A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411151034.0
申请日:2024-08-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06T5/70 , G06V40/10
Abstract: 本申请公开了一种超分辨率行人重识别方法、装置、设备及程序产品,涉及计算机视觉领域,其技术方案要点是:获取待识别行人图像;调用预先训练完成的超分辨率图像增强模型对待识别行人图像的分辨率进行增强,获得超分辨率增强图像;其中;以第一图像和第二图像为训练参数,结合预先配置的损失函数,对由生成器和鉴别器组成的生成对抗网络进行训练,在损失函数收敛时,得到预先训练完成的超分辨率图像增强模型;调用预先训练完成的卷积神经网络提取超分辨率增强图像的特征参量,基于特征参量对待识别行人进行识别。本申请解决了现有技术在提高图像分辨率的过程中,未有效恢复图像中的高频细节,导致重建图像的质量受损的问题。
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