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公开(公告)号：CN116800279A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210265137.4
申请日：2022-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 本发明请求保护一种基于分块译码的极化码参数盲识别方法，属于信道编码盲识别领域。首先说明极化码分段后的码字仍能由原信息序列生成。根据分段编码的性质将截获序列构造的分析矩阵分块，并利用生成矩阵和平均对数似然比识别分块矩阵对应的信息比特位置。接着采用BP译码算法得到分块信息矩阵，并将对应在克罗内克积矩阵列向量元素为1位置的矩阵求和得到包含真实信息比特位置的特征矩阵，最后利用归一化列重识别出信息比特位置、位数和码长。该方法在低信噪比情况下依旧具有良好的识别效果，具有一定的应用价值。
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