公开(公告)号：CN116415191A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310394896.5

申请日：2023-04-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓聪颖 ,  叶波 ,  苗建国 ,  邓子豪 ,  林丽君 ,  孙惠娟

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及一种基于SSAE的数控铣削多工况表面粗糙度在线预测方法，属于机械加工技术领域，包括以下步骤：S1：采集并处理铣削力信号；S2：构建基于“在线信号特征+离线工艺参数”的联合特征数据集；S3：建立并训练基于堆叠稀疏自编码网络SSAE的表面粗糙度在线预测模型；S4：设计基于模型迁移与微调策略的迁移学习框架；S5：在刀具与工件材料变换的多工况场景下，模拟目标工况中样本数量有限的场景；S6：实现刀具与工件材料变换下的多工况表面粗糙度在线预测。