公开(公告)号：CN108416732A

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201810105951.3

申请日：2018-02-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨春德 ,  吴戈 ,  史晶 ,  耿明月

IPC: G06T3/40 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T7/136 ,  G06T7/12 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明请求保护一种是基于图像配准与多分辨率融合的全景图像拼接方法。将序列图像自适应阈值二值化处理并利用像素邻域关系提取图像轮廓信息，通过Hu不变矩特征的相似性度量方法快速估算图像轮廓结构的相似区域，然后在两幅原图像相似区域部分进行SIFT特征点提取。并用双向K最邻近分类算法进行特征点初始匹配，RANSAC算法筛选误匹配点，估计图像间的仿射变换矩阵。另外在图像融合方面，采用亮度均衡化与局部色彩映射处理。然后通过改进的拉普拉斯金字塔多分率融合算法对拼接图像进行融合，实现无缝拼接。本发明不仅缩短了图像拼接时间，提高图像拼接的效率，而且可以快速定位相似区域，有效改善拼接中的误匹配，提高图像配准精度。