公开(公告)号：CN117372732A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202310969954.2

申请日：2023-08-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 夏泽昊 ,  李腊全 ,  张桂铭 ,  胡景怡 ,  卢柄材

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/126 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于深度学习的图像目标检测方法，包括：获取待检测图像，对待检测图像进行预处理；将预处理后的图像输入到的训练后的目标检测模型中，得到目标检测结果；所述目标检测模型为改进的Yolov5网络结构；改进的Yolov5网络包括：通过Kmeans++聚类算法和遗传算法对Yolov5网络中的锚框进行更新，对Yolov5网络预测层进行优化；本发明采用K‑means++算法和遗传算法对Yolov5网络中的锚框进行优化更新，使得Yolov5网络能够面对更加细小的目标进行检测。