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公开(公告)号:CN119400414A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411505547.7
申请日:2024-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于风险预测技术领域,具体涉及一种阿尔兹海默症风险预测方法、装置及系统;该方法包括获取待检测对象的各项检测数据;将基线数据和时间累积算子输入到第一分类模型中,输出待检测对象带有时间累积算子的第一风险预测结果;将随访数据和时间累积算子输入到第二分类模型中,输出待检测对象带有时间累积算子的第二风险预测结果;将第一风险预测结果和第二风险预测结果输入到全连接层中,输出待检测对象在当前及其未来一段时间内的第三风险预测结果。本发明预测精度高,实用性高,通过对阿尔兹海默症患者的早期诊断,有助于及时做好相关准备和预防措施以减缓疾病恶化,提高待检测对象的生存概率,具有良好的应用前景。