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公开(公告)号：CN115391673A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211033179.1
申请日：2022-08-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于用户推荐领域，特别涉及一种基于多粒度融合的异质网络表示方法及装置，方法包括对相关用户的特征信息和关系数据进行采集并进行补全和对齐；对相关用户直接接触的用户节点进行聚合，融合用户网络的低阶结构；对相关用户的元路径信息进行聚合，融合用户网络的高阶语义；使用多粒度认知计算的思路，对低阶结构向量和高阶语义向量进行互补聚合，得到相关用户的低维向量；将相关用户的低维向量投影到二维坐标系中，将与相关用户的低维向量距离最近的N个用户推荐给相关用户；本发明对低阶结构编码和高阶语义编码进行融合，进而发现用户网络中的潜在信息，在用户网络中能提高用户关系预测的准确率，提高用户推荐效率。
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