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公开(公告)号：CN116319058A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310394979.4
申请日：2023-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/00 , H04L67/104 , H04L9/06
Abstract: 本发明属于基于区块链的访问控制领域，具体涉及一种基于区块链的属性和策略隐藏的访问控制方法，包括对网络进行初始化并为节点创建证书；将访问请求链码、资源信息管理链码和属性管理链码安装到区块链网络中并进行初始化；数据拥有者将明文数据加密后上传到IPFS网络，获得存储地址；数据拥有者向属性认证机构发起请求注册，属性认证机构为其分配属性并加密，并通过属性管理链码上传到区块链网络中；数据拥有者调用资源信息管理链码将资源哈希值、存储地址和使用同态加密算法加密后的访问策略上传到区块链网络中；数据请求者通过访问请求链码对数据发起请求，加密后的访问策略和属性在区块链中进行验证；本发明降低了区块链的存储负担。
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公开(公告)号：CN116208424A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310273958.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 发明属于物联网访问控制领域，具体涉及一种基于信任的物联网跨域访问控制方法，包括搭建区块链主链平台并进行初始化；在主链平台上使用golang编写链码，包括资源信息管理链码、信任管理链码、访问请求链码、属性管理链码，将链码安装到区块链并进行初始化；不同物联网域中的区块链平台需要选择代理节点加入到主链中；用户向属性认证机构发起用户注册请求，获得用户的属性值，并由属性认证机构上传到区块链；用户将资源上传到IPFS网络获得存储地址Addr，将资源信息和访问策略上传到主链中；用户向代理节点发送请求消息，通过主区块链发起访问请求，并通过访问结果来计算、更新信任值；本发明提高整个访问控制流程的可靠性。
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公开(公告)号：CN116010601A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310027128.6
申请日：2023-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于图注意力网络的方面级情感分类方法，包括：获取方面词所在的上下文文本的词嵌入表示；根据上下文词与方面词所处的相对位置动态调整上下文词权重，获取上下文语义特征；通过改进的图注意力网络来聚合句法信息，获取文本的句法特征；使用深度交叉网络融合文本句法特征和上下文语义特征，得到最终特征表示；将最终特征表示通过全连接层进行情感预测，得到文本中该方面词的情感极性分布。本发明弥补了图注意力网络在多层网络下会出现的特征信息丢失的问题，同时在提取语义特征时考虑上下文词所在的位置信息，将句法特征和上下文语义特征充分融合，从而提高了方面级情感分类的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115985345A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211680936.4
申请日：2022-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及语音情绪识别领域，特别涉及一种基于空洞深度可分离群卷积轻量级网络的语音情绪识别方法，包括采用短期傅里叶变换对音频信号时频转换获得其输入特征图；采用逐点群卷积层对输入特征图降维和分解；采用深度空洞可分离卷积层将低维特征图转换成若干组与原始输入特征图同一维度的特征图；采用相似性判定模块判定该特征图是否符合情绪分类标准；采用分层特征融合技术将若干组特征图串联起来，生成输出特征图；采用下采样学习音频信号的时空特性，同时将输入特征图经过平均池化层实现维度匹配，将输出特征图与这二者进行串联叠加得到最终特征图；将最终特征表示进行情绪预测；本发明在不降低语音情绪识别精度的前提下大幅降低系统的复杂度。
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公开(公告)号：CN114928499A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210707003.3
申请日：2022-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于物联网访问控制领域，具体涉及一种基于区块链和信任系统的访问控制方法，包括搭建联盟链平台，管理员对区块链网络进行初始化，编写策略管理链码、权限验证链码、信任管理链码、资源管理链码，将链码安装到区块链并初始化；制定访问管理策略，由管理员将制定的访问策略上传到区块链中；管理员对用户的属性进行验证，利用策略管理链码将用户属性保存在区块链上；调用资源管理链码，将资源URL储存到区块链上；户通过区块链向资源请求访问，访问后调用信用管理链码对用户的信任值进行计算，得出的结果将储存在区块链上，并对用户的信任值属性进行更新保存；本发明保证区块链网络的安全，使用令牌减少区块链的存储压力，加快访问速度。
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公开(公告)号：CN116112244A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310063621.3
申请日：2023-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链访问控制领域，具体涉及一种基于区块链和属性基加密的访问控制方法，包括管理员对区块链网络进行初始化，为网络中的节点创建证书；将属性验证链码、信息管理链码安装到区块链网络中并进行初始化；数据拥有者对明文进行加密后上传到IPFS网络，得到存储地址；数据拥有者对秘钥、公钥、密文以及访问策略进行加密后得到新的密文，并计算访问策略的密文；调用信息管理链码将哈希值、存储地址、新的密文以及访问策略的密文上传到区块链存储；数据请求者根据属性信息获取属性向量的密文并调用策略验证链码验证是否符合访问要求，若符合则可以获取；本发明实现了访问过程中的隐私保护，加快了访问速度。
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公开(公告)号：CN114648031A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210324881.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及自然语言处理、深度学习、方面级情感分析领域，特别涉及一种基于双向LSTM和多头注意力机制的文本方面级情感识别方法，包括获取方面词所在的上下文文本的词嵌入表示；采用双向LSTM网络获取局部上下文和全局上下文的特征表示；局部上下文的特征表示通过上下文动态加权和多头自注意力机制得到局部特征，全局上下文的特征表示通过多头自注意力机制得到全局特征；根据局部特征和全局特征获得局部和全局共同关注的交互特征，将交互特征和局部特征通过动态权重拼接融合获得最终特征表示；将最终特征表示输入到线性层、softmax函数中进行情感预测；本发明对特征进行动态融合，从而提高了文本方面级情感识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114398488A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210047500.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于自然语言处理与多标签文本分类领域，特别涉及一种基于注意力机制的BILSTM多标签文本分类方法；包括将文本数据和标签数据分别通过bert和Word2vec进行词嵌入；采用BILSTM模块分别提取词嵌入后的文本数据与标签数据的上下文信息，得到文本表示和标签表示；通过注意力机制模块得到基于标签的文本表示；通过损失函数训练多标签文本分类模型；将实时数据输入训练好的多标签文本分类模型，得到实时数据的标签分类预测结果；本发明利用Bert进行词嵌入，运用BILSTM进行上下文依赖关系的提取，充分利用文本和文本、文本和标签以及标签和标签的信息，从而提升了多标签文本分类的准确率和归一化折损累计增益。
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