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公开(公告)号：CN119599885A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411749491.X
申请日：2024-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/50 , G06V10/40 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及一种用于遥感图像的时空融合方法，包括：将T0时刻的高时间低空间分辨率图像和T1时刻的低空间高时间分辨率图像转换为差分粗图像M12；将差分粗图像M12和T1时刻的高空间低时间分辨率图像拼接得到的图像输入到差分网络层；将T1时刻的高空间低时间分辨率图像输入特征提取网络对空间细节的特征进行提取；将差分网络层的输出特征图和特征提取网络的输出特征图进行融合得到T1时刻的高空间高时间分辨率图像，本发明能解决融合图像模糊的问题，自适应的平衡对时间和空间特征提取和学习的占比，生成高时间高空间的遥感图像。
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