一种粒球聚类的人脸质量评估方法及装置

    公开(公告)号:CN114255495A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111448189.7

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种粒球聚类的人脸质量评估方法及装置,涉及人脸图像质量检测领域,解决了数据库中太多重复的人脸图片会导致人脸识别出现问题,从而影响人脸识别的准确度,其技术方案要点是:采集多个待识别的人脸图片,分别对所述多个待识别的人脸图片进行特征提取,获得多个特征向量;对所述多个特征向量进行聚类训练,直至得到多个具有相同类别的特征向量的聚类区域,将多聚类区域的结果保存在多个文件中;将多个文件中的结果输入质量评估模型中进行质量评估,获得最佳的人脸图片。本发明删除人脸数据库重复且质量不佳的人脸图片,避免数据库冗余。

    一种事件抽取系统及方法

    公开(公告)号:CN114254107B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202111443134.7

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种事件抽取系统,包括:输入层,用于对问题答案文本信息进行编码,进而生成对应的词向量;注意力编码层,用于提取注意力特征信息,并对该注意力特征信息进行处理,并形成Context信息和answer信息;模型层,用于对Context信息和answer信息进一步提取;输出层,包括分类器,用于获取触发词和事件论元。一种事件抽取方法,主要包括如下述的两个步骤。本发明提供了一种基于注意力编码器网络的阅读理解的模型来解决事件抽取中事件元素重叠和角色重叠问题模型和方法,引入重要的先验关系信息,使用阅读理解的方式来捕捉层级化和句子间的依赖关系。

    一种事件抽取系统及方法

    公开(公告)号:CN114254107A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111443134.7

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种事件抽取系统,包括:输入层,用于对问题答案文本信息进行编码,进而生成对应的词向量;注意力编码层,用于提取注意力特征信息,并对该注意力特征信息进行处理,并形成Context信息和answer信息;模型层,用于对Context信息和answer信息进一步提取;输出层,包括分类器,用于获取触发词和事件论元。一种事件抽取方法,主要包括如下述的两个步骤。本发明提供了一种基于注意力编码器网络的阅读理解的模型来解决事件抽取中事件元素重叠和角色重叠问题模型和方法,引入重要的先验关系信息,使用阅读理解的方式来捕捉层级化和句子间的依赖关系。

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