公开(公告)号：CN117743818A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311847242.X

申请日：2023-12-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐贤伦 ,  刘洁宇 ,  杨峤 ,  张浩川 ,  李星辰 ,  邓武权 ,  徐梓辉 ,  王乐君 ,  王会明

IPC: G06F18/2113 ,  A61B5/369 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明请求保护一种基于多源域互信息的运动想象脑电信号域适应方法。首先通过互信息估计将特征提取器中间层的特征映射分解为类无关和类相关的特征映射；然后通过引入Lmmd损失对前馈网络模型进行扩展，实现子域适应。对于源域中的样本，使用真实标签来计算每个样本属于某一类的权重。对于没有标签的目标域数据，通过神经网络预测得到样本伪标签，其样本权重计算方法同源域样本权重计算，将网络的输出作为无标签目标域的伪标签。最后分别将每对源域和目标域数据映射到多个不同的特征空间，并对齐域特定分布以学习多个域不变特征。然后使用域不变特征训练多个特定于域的分类器。本方法可以有效减少跨受试者可变性高的问题。