公开(公告)号：CN114298314A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202210006319.X

申请日：2022-01-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张清华 ,  吴淼 ,  胡峰 ,  高满 ,  肖嘉瑜 ,  刘棋

IPC: G06N5/04 ,  G16H10/60 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06F40/30 ,  G06F40/268

Abstract: 本发明属于电子病历因果关系抽取与推理领域，具体涉及一种基于电子病历的多粒度因果关系推理方法，该方法包括：获取电子病历资源，获取资料上的文本信息，提取文本信息的多粒度语义特征；将该特征输入到SVM三支决策分类器，得到第一阶段的因果关系抽取和推理结果；将SVM三支决策分类器对训练集中产生的中间域样本输入到BiLSTM‑CRF分类器中，得到第二阶段因果关系抽取和推理结果；本发明利用相应的数学知识来对电子病历进行科学的分析与预测，形成对电子病历因果关系抽取和推理，可以提升医生的服务质量与效率，与此同时减轻医生的就诊负担。