公开(公告)号：CN106332094B

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201610834810.6

申请日：2016-09-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄晓舸 ,  刘思嘉 ,  李扬扬 ,  陈前斌 ,  何强

IPC: H04W16/14 ,  H04W74/08

Abstract: 本发明涉及一种非授权频段LTE‑U和WiFi系统基于Q算法的动态占空比共存方法，属于无线通信技术领域。该方法借助Q学习算法，根据LTE‑U和WiFi系统在当前传输周期T的总吞吐量，得出LTE‑U系统在下一个传输周期T内的传输时间，使得网络吞吐量达到预期值，改善LTE‑U系统和WiFi系统共存性能。该方法从提高网络整体吞吐量的角度出发，假设WiFi在T内一直传输数据，而LTE‑U则根据Q学习算法的结果，确定T内LTE‑U的传输时间比例，随后记录该传输时间比例下，当前T内的网络整体吞吐量，为下一次Q学习算法选择传输比例时提供依据。该方法充分考虑到了LTE‑U和WiFi系统共存时,WiFi系统吞吐量受到LTE‑U传输的干扰而急剧减少的情况，可应用LTE‑U和WiFi系统共存前提下，用户移动的场景。

公开(公告)号：CN106332094A

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201610834810.6

申请日：2016-09-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄晓舸 ,  刘思嘉 ,  李扬扬 ,  陈前斌 ,  何强

IPC: H04W16/14 ,  H04W74/08

Abstract: 本发明涉及一种非授权频段LTE-U和WiFi系统基于Q算法的动态占空比共存方法，属于无线通信技术领域。该方法借助Q学习算法，根据LTE-U和WiFi系统在当前传输周期T的总吞吐量，得出LTE-U系统在下一个传输周期T内的传输时间，使得网络吞吐量达到预期值，改善LTE-U系统和WiFi系统共存性能。该方法从提高网络整体吞吐量的角度出发，假设WiFi在T内一直传输数据，而LTE-U则根据Q学习算法的结果，确定T内LTE-U的传输时间比例，随后记录该传输时间比例下，当前T内的网络整体吞吐量，为下一次Q学习算法选择传输比例时提供依据。该方法充分考虑到了LTE-U和WiFi系统共存时,WiFi系统吞吐量受到LTE-U传输的干扰而急剧减少的情况，可应用LTE-U和WiFi系统共存前提下，用户移动的场景。