公开(公告)号：CN116738269A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310704902.2

申请日：2023-06-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈俊生 ,  张忠恒 ,  刘志勇 ,  李本川 ,  孙荣利 ,  刘明杰 ,  章茼茼

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/10 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及基于自适应DBSCAN聚类的风功率无效数据识别方法、系统、电子设备和存储介质，包括：获取风电机组在正常运行状态下的原始风功率数据集；根据风速大小利用K‑means算法将原始风功率数据集划分为m个原始风功率数据子集；利用自适应DBSCAN算法分别对m个原始风功率数据子集进行聚类，将聚类后的噪音点数据作为风功率无效数据进行输出，得到原始风功率数据集中的所有风功率无效数据，通过k‑means聚类算法将原始风功率数据集划分为不同的类别，提高同一类内数据的相似性，并降低不同类别之间的相似性，通过自适应的选择DBSCAN算法的参数降低人为设置参数的主观因素影响，提高了识别结果的稳定性。