公开(公告)号：CN106650972B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN201611189964.0

申请日：2016-12-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  孙华超 ,  刘宴兵 ,  刘彦驰 ,  李唯果 ,  张克毅

IPC: G06Q10/02 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明请求保护一种基于云模型的社交网络推荐系统评分预测方法，属于数据挖掘和信息检索领域。该方法利用评分社交网站中数据集，收集用户的历史评分记录，用户的社交关系。本发明针对用户评分主观性，通过逆向云发生器对用户评分构建评分云，采用综合云模型融合所有用户评分云生成父云，在父云下生成新的评分，并用评分对用户进行聚类，以发现用户的相似群体；为克服评分数据稀疏问题，通过引入隶属度和高维云模型，结合用户社交关系，并基于高斯变换构建多规则综合预测方法。

公开(公告)号：CN106650972A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611189964.0

申请日：2016-12-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  孙华超 ,  刘宴兵 ,  刘彦驰 ,  李唯果 ,  张克毅

IPC: G06Q10/02 ,  G06Q50/00 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06Q10/02 ,  G06F17/30867 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明请求保护一种基于云模型的社交网络推荐系统评分预测方法，属于数据挖掘和信息检索领域。该方法利用评分社交网站中数据集，收集用户的历史评分记录，用户的社交关系。本发明针对用户评分主观性，通过逆向云发生器对用户评分构建评分云，采用综合云模型融合所有用户评分云生成父云，在父云下生成新的评分，并用评分对用户进行聚类，以发现用户的相似群体；为克服评分数据稀疏问题，通过引入隶属度和高维云模型，结合用户社交关系，并基于高斯变换构建多规则综合预测方法。