公开(公告)号：CN104933183B

公开(公告)日：2018-02-06

申请号：CN201510385259.7

申请日：2015-07-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐贤伦 ,  周家林 ,  刘安静 ,  周冲 ,  彭永嘉 ,  朱俊 ,  张毅

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提出一种融合词向量模型和朴素贝叶斯查询改写方法，涉及信息处理技术，该方法利用word2vec训练出向量模型并计算出与查询词最相似的前N个词构成初步的相关词库，然后进行相关度计算和分析得到对查询改写词库的候选词进行过滤，保留相关度高的词语，这种方法可有效提高查询结果的准确度和召回度，有效的解决了搜索查询无结果或者返回有效结果少的难题。

公开(公告)号：CN104933183A

公开(公告)日：2015-09-23

申请号：CN201510385259.7

申请日：2015-07-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 唐贤伦 ,  周家林 ,  刘安静 ,  周冲 ,  彭永嘉 ,  朱俊 ,  张毅

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30421 ,  G06F17/30424

Abstract: 本发明提出一种融合词向量模型和朴素贝叶斯查询改写方法，涉及信息处理技术，该方法利用word2vec训练出向量模型并计算出与查询词最相似的前N个词构成初步的相关词库，然后进行相关度计算和分析得到对查询改写词库的候选词进行过滤，保留相关度高的词语，这种方法可有效提高查询结果的准确度和召回度，有效的解决了搜索查询无结果或者返回有效结果少的难题。