一种基于冲突感知的LoRaWAN网络速率自适应调整方法

    公开(公告)号:CN113038541A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110271033.X

    申请日:2021-03-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于冲突感知的LoRaWAN网络速率自适应调整方法,属于低功耗广域网无线技术领域,包括以下步骤:S1:在一个圆形区域内随机均匀分布有N个LoRa节点和若干LoRa网关,结合该区域内所产生的有效字节载荷数,构建吞吐量估算模型,得出吞吐量指标O;S2:根据LoRa节点的接收灵敏度阈值和路径损耗特性,构建路径损耗丢包模型,初始化各个节点扩频因子,得到扩频因子初试集SFinit;S3:根据LoRa的传输特性,建立冲突概率估算模型,预测当前网络状况下的冲突概率Pmac;S4:在步骤S2、S3的基础上建立基于冲突感知的速率自适应调整机制,对终端数据速率进行自适应调整。

    一种基于时延误差时间触发以太网调度表生成方法

    公开(公告)号:CN114285541A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202210101895.2

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于时延误差时间触发以太网调度表生成方法,属于时间触发以太网通信系统领域,包括以下步骤:S1:时间触发以太网设备在网络内进行时间同步,稳定后周期性向控制器报告当前设备时间;S2:控制器采集并记录网络内各个设备的时间,并将压缩主机CM的设备时间作为基准时间,计算各个设备时间与差值、时间误差的平均值和方差;S3:对TT消息、链路进行建模;S4:根据建立的模型确定约束条件;S5:根据时间触发消息任务确定消息基本周期,并根据链路同步误差抖动确定每个消息的时间长度;S6:根据约束条件判定基本周期内所有任务的可调度性,为每个TT消息划分调度表,下发调度表配置到时间触发以太网设备。

    一种EtherCAT与时间敏感网络的流量调度方法

    公开(公告)号:CN111385224A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN202010092917.4

    申请日:2020-02-14

    Abstract: 本发明涉及一种EtherCAT与时间敏感网络的流量调度方法,属于工业网络技术领域。该方法对网络中EtherCAT流量和非EtherCAT流量的周期性、时延性进行分析,并按照特性分配优先级和TSN流量队列。然后,对EhterCAT流量所映射的队列分配调度时隙,生成调度表。最后,将非EtherCAT流量划分为SR流量,以IEEE 802.1Qat中最大预留带宽为约束条件提出优化模型,求解该模型得到最优空闲斜率,并利用该值配置预留带宽,同时降低CBS调度的响应时间,从而实现网络资源的合理分配。同时,能够实现EtherCAT/TSN网络中各种流量分配和流量的实时调度。

    一种基于时延误差时间触发以太网调度表生成方法

    公开(公告)号:CN114285541B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202210101895.2

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于时延误差时间触发以太网调度表生成方法,属于时间触发以太网通信系统领域,包括以下步骤:S1:时间触发以太网设备在网络内进行时间同步,稳定后周期性向控制器报告当前设备时间;S2:控制器采集并记录网络内各个设备的时间,并将压缩主机CM的设备时间作为基准时间,计算各个设备时间与差值、时间误差的平均值和方差;S3:对TT消息、链路进行建模;S4:根据建立的模型确定约束条件;S5:根据时间触发消息任务确定消息基本周期,并根据链路同步误差抖动确定每个消息的时间长度;S6:根据约束条件判定基本周期内所有任务的可调度性,为每个TT消息划分调度表,下发调度表配置到时间触发以太网设备。

    一种基于冲突感知的LoRaWAN网络速率自适应调整方法

    公开(公告)号:CN113038541B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202110271033.X

    申请日:2021-03-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于冲突感知的LoRaWAN网络速率自适应调整方法,属于低功耗广域网无线技术领域,包括以下步骤:S1:在一个圆形区域内随机均匀分布有N个LoRa节点和若干LoRa网关,结合该区域内所产生的有效字节载荷数,构建吞吐量估算模型,得出吞吐量指标O;S2:根据LoRa节点的接收灵敏度阈值和路径损耗特性,构建路径损耗丢包模型,初始化各个节点扩频因子,得到扩频因子初试集SFinit;S3:根据LoRa的传输特性,建立冲突概率估算模型,预测当前网络状况下的冲突概率Pmac;S4:在步骤S2、S3的基础上建立基于冲突感知的速率自适应调整机制,对终端数据速率进行自适应调整。

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