公开(公告)号：CN119559469A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411596290.0

申请日：2024-11-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李伟生 ,  刘世强

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/20 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/60 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于图像去噪和照度增强的多模态医学图像融合方法，包括：将多模态医学图像输入照度和对比度增强网络进行光照强度校正生成增强图像；为多模态医学图像添加随机噪声得到噪声图像；将噪声图像输入去噪和重建网络进行去噪和重建任务；将增强图像和多模态医学图像作为标签共同监督训练去噪和重建网络，获得具有去噪和照度增强功能的特征编码器和特征解码器，利用训练好的特征编码器分别提取不同模态图像的特征，得到模态特征图，将不同模态图像的模态特征图进行特征融合，采用训练好的特征解码器对融合后的特征图进行重建得到多模态医学图像融合结果。本发明解决图像融合受到噪声噪声干扰，照度退化和融合效率低下的问题。