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公开(公告)号：CN113141318B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110334863.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于视频流量预测模型的改进TFRC拥塞控制系统及方法，其包括：视频流量数据获取模块、视频流量发送速率预测模块及数据包发送速率调整模块，其中，视频流量数据获取模块采用抓包软件对每秒视频数据包的发送率进行采集；视频数据包发送速率预测模块采用小波变换与神经网络门控循环单元GRU的组合预测模型对视频包发送速率进行预测，将历史发送速率及影响参数作为预测模型的输入，对视频流量发送速率进行预测；数据包发送速率调整模块将发送速率预测值作为下一时刻TFRC协议调节视频发送端发送速率的一个参考因子，与原TFRC计算的预估值共同作用于调节发送速率中，进行视频发送端视频流量发送速率的调节。
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公开(公告)号：CN113141318A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110334863.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/825 , H04L12/801
Abstract: 本发明请求保护一种基于视频流量预测模型的改进TFRC拥塞控制系统及方法，其包括：视频流量数据获取模块、视频流量发送速率预测模块及数据包发送速率调整模块，其中，视频流量数据获取模块采用抓包软件对每秒视频数据包的发送率进行采集；视频数据包发送速率预测模块采用小波变换与神经网络门控循环单元GRU的组合预测模型对视频包发送速率进行预测，将历史发送速率及影响参数作为预测模型的输入，对视频流量发送速率进行预测；数据包发送速率调整模块将发送速率预测值作为下一时刻TFRC协议调节视频发送端发送速率的一个参考因子，与原TFRC计算的预估值共同作用于调节发送速率中，进行视频发送端视频流量发送速率的调节。
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公开(公告)号：CN111176832B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911241267.9
申请日：2019-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于内存计算框架Spark的性能优化和参数配置方法，通过先确定Spark应用程序类型以及影响不同类型的Spark性能参数，随机组合配置参数得到训练集，将训练集通过LightGBM算法建立配置参数模型，通过贝叶斯优化算法搜索LightGBM算法的超参数最优组合，进一步使得配置模型选择出最优配置参数。本发明不要求用户理解Spark运行机制、参数意义作业和取值范围，以及应用程序类型特点和输入集的情况下，能为用户找到运行在不同集群环境下不同类型应用程序的最优配置参数，较之前的参数配置方法更加简单明了方便。
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公开(公告)号：CN111176832A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911241267.9
申请日：2019-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于内存计算框架Spark的性能优化和参数配置方法，通过先确定Spark应用程序类型以及影响不同类型的Spark性能参数，随机组合配置参数得到训练集，将训练集通过LightGBM算法建立配置参数模型，通过贝叶斯优化算法搜索LightGBM算法的超参数最优组合，进一步使得配置模型选择出最优配置参数。本发明不要求用户理解Spark运行机制、参数意义作业和取值范围，以及应用程序类型特点和输入集的情况下，能为用户找到运行在不同集群环境下不同类型应用程序的最优配置参数，较之前的参数配置方法更加简单明了方便。
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