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公开(公告)号：CN113837971B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111161746.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，涉及一种基于暗通道和分数阶多变分正则化的图像去雾方法；所述方法包括采用暗原色先验去雾算法构建出基于透射率的雾天图像成像模型；基于透射率阈值构建出L2正则项，基于透射率的分数阶微积分构建出L1正则项，基于透射率全变分结果构建出全变分正则项；最小化正则项和构建出透射率优化模型，采用交替方向乘子法更新并优化透射率；将优化后的透射率带入雾天图像成像模型中，在更新后的雾天图像成像模型中输入原始的待去雾图像，输出去雾后的图像。本发明通过改进传统的透射率优化方式，能够有效消除复原图像中的块效应与伪影问题，并有效地保持图像的边缘结构与细节信息。
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公开(公告)号：CN113837971A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111161746.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，涉及一种基于暗通道和分数阶多变分正则化的图像去雾方法；所述方法包括采用暗原色先验去雾算法构建出基于透射率的雾天图像成像模型；基于透射率阈值构建出L2正则项，基于透射率的分数阶微积分构建出L1正则项，基于透射率全变分结果构建出全变分正则项；最小化正则项和构建出透射率优化模型，采用交替方向乘子法更新并优化透射率；将优化后的透射率带入雾天图像成像模型中，在更新后的雾天图像成像模型中输入原始的待去雾图像，输出去雾后的图像。本发明通过改进传统的透射率优化方式，能够有效消除复原图像中的块效应与伪影问题，并有效地保持图像的边缘结构与细节信息。
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公开(公告)号：CN113870149B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111224640.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种基于平滑结构张量自适应的非局部全变分图像复原方法，包括基于平滑结构张量特征值导出的局部对比度，结合结构相似度，构建图像中两个像素之间的权值，该权值为两个像素之间的非局部相似性的度量；基于两个像素之间的权值，构建非局部正则项和L2数据保真项，并以最小化正则项和数据保真项之和为目标构建目标函数；使用分裂布雷格曼数值迭代方法求解目标函数，获取复原后的图像；本发明权值函数中除包括像素灰度信息外，同时包括了结构信息，权值函数的构成更加合理，另外采用的平滑结构张量能够很好的刻画图像的边缘、纹理区域，既能去除噪声，又能保留和增强纹理细节。
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公开(公告)号：CN113870149A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111224640.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种基于平滑结构张量自适应的非局部全变分图像复原方法，包括基于平滑结构张量特征值导出的局部对比度，结合结构相似度，构建图像中两个像素之间的权值，该权值为两个像素之间的非局部相似性的度量；基于两个像素之间的权值，构建非局部正则项和L2数据保真项，并以最小化正则项和数据保真项之和为目标构建目标函数；使用分裂布雷格曼数值迭代方法求解目标函数，获取复原后的图像；本发明权值函数中除包括像素灰度信息外，同时包括了结构信息，权值函数的构成更加合理，另外采用的平滑结构张量能够很好的刻画图像的边缘、纹理区域，既能去除噪声，又能保留和增强纹理细节。
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