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公开(公告)号：CN110058970B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910323338.3
申请日：2019-04-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种灾难风险模型下的双虚拟机准同步撤离方法，属于云计算技术领域。针对双虚拟机同处于灾难风险区域的高风险虚拟网抗毁问题，提出对高风险虚拟网进行重构并迁移风险虚拟机的准同步撤离方法。本发明采用后复制迁移技术，根据虚拟机的待迁移数据量和网络资源状态，为双虚拟机配置同步撤离路由和带宽，通过自适应调整撤离带宽，提高网络资源利用率，减少双虚拟机的撤离完成时间，从而最大化高风险虚拟网的撤离完成率。
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公开(公告)号：CN110058970A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910323338.3
申请日：2019-04-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种灾难风险模型下的双虚拟机准同步撤离方法，属于云计算技术领域。针对双虚拟机同处于灾难风险区域的高风险虚拟网抗毁问题，提出对高风险虚拟网进行重构并迁移风险虚拟机的准同步撤离方法。本发明采用后复制迁移技术，根据虚拟机的待迁移数据量和网络资源状态，为双虚拟机配置同步撤离路由和带宽，通过自适应调整撤离带宽，提高网络资源利用率，减少双虚拟机的撤离完成时间，从而最大化高风险虚拟网的撤离完成率。
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公开(公告)号：CN117295087A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311125866.0
申请日：2023-09-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种低空无人机网络中基于服务缓存的任务卸载方法,属于通信技术领域。针对无人机网络中服务缓存和计算资源的局限性可能导致任务卸载效率和能耗效率较低的问题，提出一种基于服务缓存的任务卸载方法。该方法根据无人机群与地面用户的相对位置关系、任务容忍时延，以及服务流行度等约束条件，采用差分进化思想建立基于服务缓存的任务卸载和资源分配优化模型。通过对无人机群服务缓存配置子问题、任务卸载调度和计算资源分配子问题的求解和迭代优化，获得最佳的无人机位置部署和服务缓存配置，并实现最优的任务调度和资源分配，从而有效降低系统的单位任务时延和单位任务能耗。
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