公开(公告)号：CN106651930B

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201610860445.6

申请日：2016-09-29

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 曾宪华 ,  何姗姗

IPC分类号： G06T7/90

摘要： 本发明公开了一种多层次流形学习医学图像颜色感知方法，以解决现有技术中存在计算量过大，颜色匹配不佳等问题。根据黑白医学图像，获得多个方向的梯度特征图像；根据底层所有像素之间的相似性，选择各个区域的代表点，建立由底至顶的层次结构并传递多个层次之间代表点的相似性；对最顶层的代表点用流形学习进行维度约简并尽量保持代表点之间的几何结构，得到高维代表点像素的3维坐标；对代表点的3维坐标进行插值，返回得到所有像素点的3维坐标；根据给定部分像素颜色信息，传递颜色信息，得到所有像素点的颜色感知。采用本发明的技术方案，既快速实现医学图像的颜色感知、突出图像区域结构，同时避免色彩不匹配等问题。

公开(公告)号：CN106651930A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201610860445.6

申请日：2016-09-29

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 曾宪华 ,  何姗姗

IPC分类号： G06T7/40

摘要： 本发明公开了一种多层次流形学习医学图像颜色感知方法，以解决现有技术中存在计算量过大，颜色匹配不佳等问题。根据黑白医学图像，获得多个方向的梯度特征图像；根据底层所有像素之间的相似性，选择各个区域的代表点，建立由底至顶的层次结构并传递多个层次之间代表点的相似性；对最顶层的代表点用流形学习进行维度约简并尽量保持代表点之间的几何结构，得到高维代表点像素的3维坐标；对代表点的3维坐标进行插值，返回得到所有像素点的3维坐标；根据给定部分像素颜色信息，传递颜色信息，得到所有像素点的颜色感知。采用本发明的技术方案，既快速实现医学图像的颜色感知、突出图像区域结构，同时避免色彩不匹配等问题。