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公开(公告)号：CN118015337A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410046447.6
申请日：2024-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/24
Abstract: 本发明请求保护一种基于特征对齐和样本分配的旋转目标检测方法，属于计算机视觉技术领域。所述方法包括以下步骤：1.提出了一种联合分配方法AAM，该方法根据样本的定位潜能分配标签，帮助模型充分利用高质量的样本进行训练。2.设计了一个感知拓宽模块BPM，BPM通过拓宽感受野，引入丰富的上下文信息及临近目标信息，帮助缓解感受野和目标特征间的错位，提高分类和检测精度。3.本发明还提出了一个对齐区域卷积神经网络，包括两阶段的对齐：a.对齐旋转特征与感兴趣区域RoI；b.从旋转等变特征中提取旋转不变特征。通过两个阶段的对齐操作，得到有助于分类和回归的旋转不变特征，使模型的预测结果更加精确。
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