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公开(公告)号：CN117312668A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311290071.5
申请日：2023-10-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于循环神经网络的用户动态兴趣推荐方法及系统，属于推荐技术领域。该系统包括：数据预处理模块、嵌入模块、周期交互模块、多兴趣提取模块和兴趣演化模块。数据预处理模块获取用户的历史交互项目数据，组成用户的历史交互项目序列；嵌入模块将高维稀疏特征向量向低维稠密特征向量转换；周期交互模块将周期性信息纳入用户的兴趣表示中，并设计图形结构来捕捉项目之间的全局和局部交互性；多兴趣提取模块基于自注意力方法从用户序列中提取出多兴趣；兴趣演化模块使用AUGRU来捕获与目标项目相关的兴趣演变过程。本发明能捕捉用户历史行为的周期交互性和用户兴趣的动态性，精准的拟合用户兴趣和定位喜好，获得更优秀的推荐结果。
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