公开(公告)号：CN112801038B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202110229182.X

申请日：2021-03-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 米建勋 ,  乔冬 ,  陈涛 ,  向菲 ,  钱基业 ,  江金洋

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/40

Abstract: 本发明公开多视点的人脸活体检测方法及系统，首先同时从多个角度采集人脸图片，对采集的人脸图片进行活体初步判断，若多个角度采集的人脸图片都满足活体初步判断条件，则获取各人脸图片中的人脸关键点的坐标位置，基于坐标位置计算各人脸图片中的人脸关键点距离向量，并对人脸关键点距离向量进行预处理得到特征关键点距离向量；任意选取一组特征关键点距离向量输入已训练好的分类模型中进行分类；根据分类结果输出当前采集的人脸照片中的人脸是否来自于真人。多角度同时采集，对人脸的偏转问题也有很大的鲁棒性，提高了人脸识别过程中的体验，大幅度降低硬件成本，使用特征关键点距离向量输入分类模型进行分类，计算量低，检测的可靠性高。

公开(公告)号：CN112801038A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110229182.X

申请日：2021-03-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 米建勋 ,  乔冬 ,  陈涛 ,  向菲 ,  钱基业 ,  江金洋

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开多视点的人脸活体检测方法及系统，首先同时从多个角度采集人脸图片，对采集的人脸图片进行活体初步判断，若多个角度采集的人脸图片都满足活体初步判断条件，则获取各人脸图片中的人脸关键点的坐标位置，基于坐标位置计算各人脸图片中的人脸关键点距离向量，并对人脸关键点距离向量进行预处理得到特征关键点距离向量；任意选取一组特征关键点距离向量输入已训练好的分类模型中进行分类；根据分类结果输出当前采集的人脸照片中的人脸是否来自于真人。多角度同时采集，对人脸的偏转问题也有很大的鲁棒性，提高了人脸识别过程中的体验，大幅度降低硬件成本，使用特征关键点距离向量输入分类模型进行分类，计算量低，检测的可靠性高。