基于PSO-BP组合模型的混凝土抗压强度预测方法

    公开(公告)号:CN117172116A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311151907.3

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑BP组合模型的混凝土抗压强度预测方法,获取多份混凝土原材料的水胶比、砂率、浆骨比的参数,以及胶凝材料强度28d胶砂抗压强度参数和混凝土28d实测抗压强度参数作为样本数据;对样本数据进行归一化处理;构建基于PSO‑BP组合模型的混凝土抗压强度预测模型,混凝土抗压强度预测模型嵌入有BP、RBF、RBF‑BP和MEA‑BP神经网络结构;将归一化处理后的样本数据输入至混凝土抗压强度预测模型中进行训练;将待测混凝土原材料的水胶比、砂率、浆骨比的参数,及胶凝材料强度28d胶砂抗压强度参数输入至基于PSO‑BP组合模型的混凝土抗压强度预测模型中,得到混凝土28d抗压强度预测值。

    基于四因素的混凝土抗压强度预测方法

    公开(公告)号:CN116953210B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202310999019.0

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于四因素的混凝土抗压强度预测方法,基于混凝土生产原材料,获取混凝土原材料之间的配合比例,得到水胶比、砂率、浆骨比的参数;基于胶凝材料对应的比例关系进行胶砂试验,记录胶凝材料强度28d胶砂抗压强度参数;基于混凝土28d抗压强度预测公式计算得到混凝土28d强度预测值。本发明从前期配合比中计算得到水胶比、砂率、浆骨比以及28d测得的胶凝材料强度值就能推导出对应的混凝土28d抗压强度,显著简化了实验流程,减少了混凝土原材料的消耗,还可以为工程中的混凝土质量预判以及配合比调整提供快速的参考。

    一种基于全谱拟合的普通硅酸盐水泥晶体与非晶体矿物相测定方法

    公开(公告)号:CN118758985A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410730889.2

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于全谱拟合的普通硅酸盐水泥晶体与非晶体矿物相测定方法,1)分别采集拟检测的所有混合材样品的X射线衍射数据;2)对得到的各混合材样品的X射线衍射数据进行对比分析,确定每种混合材的特征矿物并建立每种混合材非晶体结构相;3)待测普通硅酸盐水泥矿物相检测时,先采集待测样品的X射线衍射数据;将X射线衍射数据文件、仪器参数文件、各熟料晶体相、石膏晶体相、混合材晶体相、混合材非晶体结构相的结构模型文件导入拟合软件中;在拟合软件中对各参数进行精修;拟合软件自动计算各物相的相对含量,实现混合材的判定及掺量测定。本方法分析速度快,操作简单方便,准确度高,能够实现常见混合材判定及含量分析。

    基于MEA-BP模型的混凝土抗压强度预测方法

    公开(公告)号:CN117172115A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311151906.9

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于MEA‑BP模型的混凝土抗压强度预测方法,获取多份混凝土原材料的水胶比、砂率、浆骨比的参数,以及胶凝材料强度28d胶砂抗压强度参数和混凝土28d实测抗压强度参数作为样本数据;对样本数据进行归一化处理;构建BP神经网络模型,将归一化处理后的样本数据输入至BP神经网络模型中;采用MEA算法对BP神经网络模型进行优化,建立基于MEA‑BP模型的混凝土抗压强度预测模型;将待测混凝土原材料的水胶比、砂率、浆骨比的参数,以及胶凝材料强度28d胶砂抗压强度参数输入至基于MEA‑BP模型的混凝土抗压强度预测模型中,得到混凝土28d抗压强度预测值。

    基于四因素的混凝土抗压强度预测方法

    公开(公告)号:CN116953210A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310999019.0

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于四因素的混凝土抗压强度预测方法,基于混凝土生产原材料,获取混凝土原材料之间的配合比例,得到水胶比、砂率、浆骨比的参数;基于胶凝材料对应的比例关系进行胶砂试验,记录胶凝材料强度28d胶砂抗压强度参数;基于混凝土28d抗压强度预测公式计算得到混凝土28d强度预测值。本发明从前期配合比中计算得到水胶比、砂率、浆骨比以及28d测得的胶凝材料强度值就能推导出对应的混凝土28d抗压强度,显著简化了实验流程,减少了混凝土原材料的消耗,还可以为工程中的混凝土质量预判以及配合比调整提供快速的参考。

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