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公开(公告)号：CN112862214A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110259468.2
申请日：2021-03-10
Applicant: 重庆第二师范学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本申请提供一种基于大数据的停车服务推荐方法、装置、介质及服务器，方法应用于服务器，包括：从用户终端处获取用户车辆的当前位置、行车路径、当前时间点和目标时间点；获取行车路径中的拥堵路段和预估通行时长，并根据当前位置，确定用户车辆是否到达拥堵路段；在用户车辆未到达拥堵路段时，基于当前时间点和预估通行时长确定出预计时间范围，并判断预计时间范围是否与目标时间点相符；在预计时间范围与目标时间点不相符时，获取以当前位置为中心的搜索区域内的所有停车点，并从搜索区域内的所有停车点中确定出目标停车点，生成包含目标停车点和无拥堵通勤方式的转换信息，以将转换信息发送至用户终端展示给用户，以便用户基于转换信息进行决策。
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公开(公告)号：CN111597536A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010426597.1
申请日：2020-05-19
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本发明公开了一种hadoop集群kerberos高可用认证方法，在不同的Linux服务器部署多个kerberos server；Linux定时器定时调用shell脚本对多个kerberos server的数据进行同步与备份；Hadoop在启动kerberos认证时，在krb5.conf的kdc参数配置所使用的所有kdc服务器地址；Hadoop集群中，节点通过调整kdc参数顺序对kerberos认证优先顺序进行调整，kerberos server实现多备份，当hadoop在做kerberos认证时，可以根据其认证服务器配置做调整，在大规模集群里面，可以减少因为认证带来的延时；同时，降低了kerberos server单服务器的负载，保障了集群做kerberos认证的稳定性。
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公开(公告)号：CN110782477A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910957385.3
申请日：2019-10-10
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本发明属于序列图像的运动目标检测技术领域，公开了一种基于序列图像的运动目标快速检测方法、计算机视觉系统，序列图像的预处理，在序列图像的采集过程中，采用图像灰度化、二值化、中值滤波进行处理；针对低照度的图像，采用Gamma变换增强图像；结合背景差分和边缘帧间差分的检测方法对静态环境的运动目标检测；基于SIFT算法特征匹配的检测方法对动态环境的运动目标检测。本发明正检率达到了96.3％，误检率为1.3％，相比于背景差分法和帧间差分法，提升都比较大；性能在正检率、误检率和处理时间三个方面都提升很明显。其中本发明方法的正检率为92.7％；误检率为1.9％；处理时间为7.2s。
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公开(公告)号：CN112711766B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110005734.9
申请日：2021-01-05
Applicant: 重庆第二师范学院 , 重庆市生态环境监测中心
IPC: G06F21/60
Abstract: 本申请提供一种基于置乱块压缩感知的图像传输系统、加密及解密方法，通过利用小波变换将原始图像变换到频域(得到稀疏系数矩阵)，利用Logistic‑Tent混沌映射生成密钥k1构造置乱矩阵以对稀疏系统矩阵进行置乱得到置乱矩阵，然后对置乱矩阵进行分块，再对每个块进行测量。通过量化器对得到的测量值进行量化处理以得到整数值；利用Logistic‑Tent混沌映射形成密钥k2对整数值进行混淆操作，获得混淆序列；再利用Logistic‑Tent混沌映射生成密钥k3进行扩散操作，获得最后密文；将密文发送给图像接收设备，将密钥k1、密钥k2和密钥k3与图像接收设备共享。
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公开(公告)号：CN109712641A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811581774.2
申请日：2018-12-24
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种基于支持向量机的音频分类和分段的处理方法；音频自动分类和分割是在音频中提取结构化信息和语义内容的重要手段，是理解、分析和检索音频内容的基础；包括音频分类和音频分割的两个内容，分类方法采用基于支持向量机的分类方法；支持向量机SVM是近年来机器学习的主要成果；SVM可以解决小样本、非线性和高维数等实际问题，成为神经网络研究的一个新的热点。在分割方法中，采用贝叶斯信息准则的音频分割方法进行分割点确认。音频分割是从音频分类的音频流中提取不同音频类别的，也就是说，音频流按时间轴的类别划分。实验证明，基于SVM的音频分类算法具有良好的分类效果，平滑的音频分割结果更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112487383B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202011287105.1
申请日：2020-11-17
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本发明属于计算机安全技术领域，公开了一种保证信息安全的计算机系统及其控制方法，所述保证信息安全的计算机系统包括：登录验证模块、设备加密模块、数据采集模块、信息处理模块、中央控制模块、安全监测模块、程序验证模块、病毒扫描模块、病毒处理模块、硬盘加密模块、报警模块、数据存储模块及更新显示模块。本发明够有效的确保计算机使用安全，防止数据泄露和网络病毒侵入，有效的保证了用户的信息安全。本发明的保证信息安全的计算机系统能够保护计算机数据安全，对病毒进行有效防护，同时还能够保证硬盘数据安全；通过对硬盘进行自主加密验证，避免人为进行密码输入的繁琐，提高加密验证的效率，且还能够保证硬盘的数据安全。
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公开(公告)号：CN111597536B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010426597.1
申请日：2020-05-19
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本发明公开了一种hadoop集群kerberos高可用认证方法，在不同的Linux服务器部署多个kerberos server；Linux定时器定时调用shell脚本对多个kerberos server的数据进行同步与备份；Hadoop在启动kerberos认证时，在krb5.conf的kdc参数配置所使用的所有kdc服务器地址；Hadoop集群中，节点通过调整kdc参数顺序对kerberos认证优先顺序进行调整，kerberos server实现多备份，当hadoop在做kerberos认证时，可以根据其认证服务器配置做调整，在大规模集群里面，可以减少因为认证带来的延时；同时，降低了kerberos server单服务器的负载，保障了集群做kerberos认证的稳定性。
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公开(公告)号：CN112711766A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110005734.9
申请日：2021-01-05
Applicant: 重庆第二师范学院 , 重庆市生态环境监测中心
IPC: G06F21/60
Abstract: 本申请提供一种基于置乱块压缩感知的图像传输系统、加密及解密方法，通过利用小波变换将原始图像变换到频域(得到稀疏系数矩阵)，利用Logistic‑Tent混沌映射生成密钥k1构造置乱矩阵以对稀疏系统矩阵进行置乱得到置乱矩阵，然后对置乱矩阵进行分块，再对每个块进行测量。通过量化器对得到的测量值进行量化处理以得到整数值；利用Logistic‑Tent混沌映射形成密钥k2对整数值进行混淆操作，获得混淆序列；再利用Logistic‑Tent混沌映射生成密钥k3进行扩散操作，获得最后密文；将密文发送给图像接收设备，将密钥k1、密钥k2和密钥k3与图像接收设备共享。
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公开(公告)号：CN112487383A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011287105.1
申请日：2020-11-17
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本发明属于计算机安全技术领域，公开了一种保证信息安全的计算机系统及其控制方法，所述保证信息安全的计算机系统包括：登录验证模块、设备加密模块、数据采集模块、信息处理模块、中央控制模块、安全监测模块、程序验证模块、病毒扫描模块、病毒处理模块、硬盘加密模块、报警模块、数据存储模块及更新显示模块。本发明够有效的确保计算机使用安全，防止数据泄露和网络病毒侵入，有效的保证了用户的信息安全。本发明的保证信息安全的计算机系统能够保护计算机数据安全，对病毒进行有效防护，同时还能够保证硬盘数据安全；通过对硬盘进行自主加密验证，避免人为进行密码输入的繁琐，提高加密验证的效率，且还能够保证硬盘的数据安全。
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公开(公告)号：CN109800653A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811581488.6
申请日：2018-12-24
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本发明属于人体特征参数识别技术领域，公开了一种基于图像分析的人体特征参数提取方法及系统，通过用户的照片图像处理，提取用户轮廓和关键特征区域和特征点，得到用户特征参数信息的关键部分；通过在人体数据库中扫描足够的人体扫描数据，获得一个能够反映人体特征的神经网络模型；根据输入所获得的身高、胸围、腰围、臀围关键部位的参数信息，直接生成神经网络模型，生成与真实人体形状相匹配的人体特征曲线；从用户的照片信息开始，在3D扫描人体数据库中搜索一个与用户身体匹配的类似人体三维模型。本发明的反向传播神经网络(BP神经网络)用于绘制三维人类特征曲线，该方法的应用可以很好地提取出人类特征参数。
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