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公开(公告)号:CN114965872B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202210453145.1
申请日:2022-04-27
Abstract: 一种多传感器数据融合的电子鼻及方法,设置有主动呼吸式检测机构和固定式检测机构;其中所述固定式检测机构设置有固定座,在该固定座的中部设置有安装座,该安装座上设置有所述主动呼吸式检测机构,在所述固定座侧边均匀分布设置有气体测量腔室。本发明电子鼻整体结构紧凑牢固,组装方便,固定式检测机构与可旋转伸缩的主动呼吸式仿生电子鼻组合,能提供多传感器数据;固定式检测机构中每一个测量气室具有两个半导体式气体传感器,可形成差分信号;测量气室的结构保护,测量气室的结构可保护入口处的气味羽流不发生突变。
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公开(公告)号:CN114965872A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210453145.1
申请日:2022-04-27
Abstract: 一种多传感器数据融合的电子鼻及方法,设置有主动呼吸式检测机构和固定式检测机构;其中所述固定式检测机构设置有固定座,在该固定座的中部设置有安装座,该安装座上设置有所述主动呼吸式检测机构,在所述固定座侧边均匀分布设置有气体测量腔室。本发明电子鼻整体结构紧凑牢固,组装方便,固定式检测机构与可旋转伸缩的主动呼吸式仿生电子鼻组合,能提供多传感器数据;固定式检测机构中每一个测量气室具有两个半导体式气体传感器,可形成差分信号;测量气室的结构保护,测量气室的结构可保护入口处的气味羽流不发生突变。
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公开(公告)号:CN117274959A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310588186.6
申请日:2023-05-23
Applicant: 重庆科技学院 , 上海易咖智车科技有限公司
IPC: G06V20/59 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及驾驶安全技术领域,公开了一种基于模糊评价的多源信息融合驾驶安全预警方法;采用OpenCV+Dlib对人脸疲劳特征提取,根据人脸特征点分别计算眼部、嘴部和头部的特征值;针对7类分心驾驶行为检测,通过引入轻量化模块G‑Ghost来降低模型计算复杂度,同时引入CBAM进行优化,将CBAM‑G‑Ghost‑YOLOv5网络模型用于分心特征检测;通过人脸疲劳特征与分心驾驶行为共同建立多源信息融合模型,分别对驾驶员人脸疲劳特征和分心驾驶特征进行层次分析和模糊化,通过对BF、ECR、MECT、YF和NF建立模糊隶属度函数,并采用基于层次分析的模糊综合评价对人脸特征子集构建底层融合模型,同时采用D‑S算法将底层模型与分心行为构成顶层融合模型,进一步实现两级融合模型的构建。
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