公开(公告)号：CN113408410A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110676065.8

申请日：2021-06-18

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 彭军 ,  龚宇 ,  李小兵 ,  杨志 ,  谭玉春 ,  许可

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/54 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv4算法的交通标志检测方法，涉及图像技术领域，所述方法包括步骤：通过原始YOLOv4算法对预处理后的交通标志图像进行模型训练；通过训练迭代，把模型训练参数达到最优且将损失函数达到最小的模型保存；通过训练好的模型对测试集中的图像进行测试，最终选择置信度最高的边框进行输出，完成交通标志的检测，本发明中改进后的YOLOv4算法能够达到对远处小型交通标志的检测准确率，并且改进后的YOLOv4模型的检测速度提升近3倍，并且极大的减少了模型的参数量。

公开(公告)号：CN112084990A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010976712.2

申请日：2020-09-16

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 雷亮 ,  李小兵 ,  龚宇 ,  和圆圆 ,  秦兰瑶 ,  尹衍伟 ,  梁明辉

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明通过引入基于卷积神经网络的环境辅助的单步人脸检测器模型，将从课堂的实况视频中提取关键帧图像经过图像预处理技术的处理后送入模型,返回人脸图像，基于人脸图像再其送入基于卷积神经网络的头部姿态识别模型，在得到抬头者的图像后利用回溯思想通过人脸识别技术，通过人脸识别，减少人脸检测出现的误检率，矫正抬头统计的数据实现实时地检测单个课堂听课者的抬头率，最后统计出课堂的抬头率。