一种基于卷积神经网络的岩石类型识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117253087A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311270726.2

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的岩石类型识别方法,该方法包括如下步骤:获取岩石图像样本进行数据预处理得到岩石图像数据集,将岩石图像数据集分为训练集、验证集和测试集;构建卷积神经网络模型,利用训练集模型进行训练,同时利用验证集调整和优化模型的参数,得到训练好的卷积神经网络模型;通过测试集对训练好的卷积神经网络模型进行测试验证,根据测试结果评估性能指标,确定岩石类型识别模型;将待识别的岩石图像输入岩石类型识别模型中进行岩石类型识别,同时显示识别结果。本发明利用卷积神经网络自动从岩石图像中学习特征,充分捕捉岩石的纹理、形状等信息,从而实现对不同类型岩石样本的准确识别。

    一种可视化高压岩心自发渗吸装置及其应用

    公开(公告)号:CN117433973A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311333358.1

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种可视化高压岩心自发渗吸装置及其应用。所述岩心夹持器本体的可视部采用透明耐压筒体和透明胶套设置;所述岩心夹持器本体的一端和补液容器一端相连接;所述补液容器的另一端连接有给补液容器内部加压及提供补液动力的恒速恒压泵;所述岩心夹持器本体的另一端通过管线分别与环压跟踪泵和调压系统的一端连接;所述调压系统的另一端和气体增压系统的一端连接;所述气体增压系统的另一端连接有提供气体的气源;所述调压系统与气体增压系统之间还设置有暂时储存气体并起到缓冲作用的缓冲容器,本发明的高压渗吸可视化系统不仅可以模拟高压条件下的气水渗吸过程,还实现了岩心渗吸过程的可视化。

    污水处理工艺生物池多点进水及回流控制装置

    公开(公告)号:CN219929798U

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202321007133.2

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 实用新型提供污水处理工艺生物池多点进水及回流控制装置。包括污水处理单元、监测单元、执行单元和控制单元;所述污水处理单元包括原水进水通道、生物池、二沉池和净水出水通道;所述生物池包括沿污水流向依次连通的调节区、厌氧区、缺氧区和好氧区;所述好氧区末端连通二沉池;在好氧区和缺氧区之间设有内回流通道,该装置调节进入生物池的各区域的水量及回流量,生物池包括选择区、厌氧区、缺氧区、好氧区,所述生物池进水进入选择区。传感器采集在线数据后经过变送后发往控制中心PLC,所述PLC与执行机构连接,通过控制算法依据各项传感器在线数据控制阀门或闸门的开度。本实用新型调节生物池各区域的进水量,提高了生物池操作工艺对水质、水温变适应性和操作调控的及时性,改善了生物池的控制精度,充分依靠进水碳源实现氮、磷稳定去除,减少了人工操作,更容易保障生物池微生物的稳定和生长。

Patent Agency Ranking