-
公开(公告)号：CN108765466A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810548672.4
申请日：2018-05-31
Applicant: 重庆科技学院
CPC classification number: G06T7/254 , G06T2207/10016 , G06T2207/20224 , G06T2207/30232 , H04N5/91 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种智能视频监控系统及方法，属于视频监控领域，具体是涉及一种基于网络摄像头的智能视频监控系统及方法。该系统及方法采用通用的网络摄像头，并结合摄像头的SDK开发包，利用MFC控件，调控摄像头终端设备工作方式(云台工作、聚焦、告警等)，同时实时获取现场视频监控数据，并对获取到的实时视频监控数据通过OpenCV提供的接口进行处理，最后根据结果实时快速反馈。其能够自主设置监控范围，采用不同的监控模式，因而能用于多种场景；其采用了高斯混合模型和三帧差法背景模型并结全本发明所提供的图像视频帧处理算法，提高了视频的处理精度。
-
公开(公告)号：CN108682101A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810502332.8
申请日：2018-05-23
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G08B13/186
CPC classification number: G08B13/186
Abstract: 本发明提供了一种基于双门限法的振动光纤入侵事件检测方法，包括：(1)采集没有入侵事件发生的背景噪声数据以及发生入侵事件的振动信号波形数据，形成样本集[X,Y]；(2)对样本集[X,Y]进行归一化处理，形成归一化样本集在所述归一化样本集中随机抽取部分样本作为训练样本用以训练参数，剩余样本作为测试样本用以测试性能；(3)对训练样本进行加窗分帧处理得到第i帧的检测信号Xi(n)；(4)利用双门限算法检测振动光纤入侵信号的起止端点，判断是否为入侵信号；(5)利用测试样本检验所构建的检测起止端点模型是否有效。本发明利用双门限法来区分静默信号和入侵信号，能够较为准确检测振动光纤入侵事件。
-
公开(公告)号：CN108961638A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810501167.4
申请日：2018-05-23
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G08B13/12
CPC classification number: G08B13/124
Abstract: 本发明提供了一种基于小波系数能量和算法的振动光纤入侵事件检测方法，包括：(1)采集没有入侵事件发生的背景噪声数据以及发生入侵事件的振动信号波形数据，形成样本集[X,Y]；(2)对样本集[X,Y]进行归一化处理，形成归一化样本集在所述归一化样本集中随机抽取部分样本作为训练样本用以训练参数，剩余样本作为测试样本用以测试性能；(3)对训练样本进行加窗分帧处理得到第i帧的检测信号Xi(n)；(4)利用小波系数能量和算法检测振动光纤入侵信号的起止端点，判断是否为真正入侵信号；(5)利用测试样本检验所构建的检测起止端点模型是否有效。本发明利用小波系数能量和来区分静默信号和入侵信号，能够较为准确检测振动光纤入侵事件。
-
公开(公告)号：CN108694416A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810502322.4
申请日：2018-05-23
Applicant: 重庆科技学院
CPC classification number: G06K9/629 , G08B13/124
Abstract: 本发明提供了一种基于多特征融合算法的振动光纤入侵事件检测方法，包括：(1)采集没有入侵事件发生的背景噪声数据以及发生入侵事件的振动信号波形数据，形成样本集[X,Y]；(2)对样本集[X,Y]进行归一化处理，形成归一化样本集在所述归一化样本集中随机抽取部分样本作为训练样本用以训练参数，剩余样本作为测试样本用以测试性能；(3)对训练样本进行加窗分帧处理；(4)利用多特征融合算法检测振动光纤入侵信号的起止端点，判断是否为真正入侵信号；(5)利用测试样本检验所构建的检测起止端点模型是否有效。本发明利用短时能量、短时过零率、短时小波系数能量和三个能量特征融合来区分静默信号和入侵信号，能够较为准确检测振动光纤入侵事件。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
