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公开(公告)号:CN114708463A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210504978.6
申请日:2022-05-10
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种岩石标本图像智能识别方法,包括构建岩石标本数据集;构建生成对抗网络模型,将岩石标本数据集输入生成对抗网络模型进行训练,得到增强图像数据集;将增强图像数据集划分为训练集和测试集;获取模型参数;构建识别分类模型,基于模型参数对识别分类模型的参数进行调整,得到调整模型;使用训练集和测试集对调整模型进行训练,得到识别分类最优模型;将待测岩石标本图像输入最优模型,得到识别结果,本发明通过构建最优模型对岩石进行自动识别,准确率较高,解决了人工对岩石识别的准确率较低的问题。