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公开(公告)号：CN113095693B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110418282.7
申请日：2021-04-19
Applicant: 重庆理工大学 , 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于温度特征量的风电轴承健康状态评估方法，属于风电轴承状态监测技术领域。该方法包括：S1：从风电场SCADA系统中提取全部风电机组的风力机转速和风电轴承温度数据，通过数据拟合方法建立两者之间的映射，建立随转速变化的劣化度上限动态阈值函数；S2：采用风电场机群划分，将运行同一工况的风电机组划分同一机群，寻求在单一机群中的各机组相同温度特征量运行数据中最小温度值，作为机群内机组的劣化度下限动态阈值；S3：根据确定的劣化度上、下限动态阈值，计算风电轴承的劣化度，并确定健康状态评语集及其等级划分范围，以确定风电轴承的健康状态等级。本发明(56)对比文件David Ferguson et.al."Standardisationof wind turbine SCADA data for gearboxfault detection"《.The 7th InternationalConference on Renewable PowerGeneration》.2019,第18卷第5147-5151页.
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公开(公告)号：CN113095693A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110418282.7
申请日：2021-04-19
Applicant: 重庆理工大学 , 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于温度特征量的风电轴承健康状态评估方法，属于风电轴承状态监测技术领域。该方法包括：S1：从风电场SCADA系统中提取全部风电机组的风力机转速和风电轴承温度数据，通过数据拟合方法建立两者之间的映射，建立随转速变化的劣化度上限动态阈值函数；S2：采用风电场机群划分，将运行同一工况的风电机组划分同一机群，寻求在单一机群中的各机组相同温度特征量运行数据中最小温度值，作为机群内机组的劣化度下限动态阈值；S3：根据确定的劣化度上、下限动态阈值，计算风电轴承的劣化度，并确定健康状态评语集及其等级划分范围，以确定风电轴承的健康状态等级。本发明可实时获得在线风电轴承的健康状态状况。
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公开(公告)号：CN113111314B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110419562.X
申请日：2021-04-19
Applicant: 重庆理工大学 , 重庆科凯前卫风电设备有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多机组协同的并网风电机组健康状态评估方法，属于大功率风电机组状态监测技术领域。该方法包括：S1：从风电机组SCADA监测特征量中提取评估指标，结合评估指标预警阈值计算出评估指标劣化度；S2：确定各评估指标的常权权重，结合评估指标劣化度确定各个评估指标的变权权重；并采用加权相加方法计算得到单台风电机组的劣化指数；S3：采用多机组协同思想，利用四分位法对风电场内的风电机组劣化指数进行划分，确定各个风电机组的健康状态。本发明提高了风电机组健康状态评估的准确度，为风电场智能运维和健康管理提供技术支撑，对减少风电机组运维费用和确保并网风电机组高效、可靠、安全运行具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN112986784A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110431475.6
申请日：2021-04-21
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆理工大学
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明公开一种大功率焊接型IGBT模块的异常识别方法及装置，大功率焊接型IGBT模块的异常识别方法，将IGBT模块正向导通，提取IGBT模块正向导通时的压降和电流的监测数据并求取其平均值，并基于IGBT模块有效工作芯片计算模型，检测出因键合线脱落引起IGBT芯片失效后的IGBT模块有效工作芯片数目，经由与标准IGBT模块中的IGBT芯片个数对比，使得到IGBT模块异常识别结果，实现了仅需监测IGBT模块导通电压和导通电流，即可检测出IGBT模块中有效工作IGBT芯片数目的目的，有效地提高了大功率变流器功率模块预警功能的准确性。
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公开(公告)号：CN115792714A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211459390.X
申请日：2022-11-17
Applicant: 重庆理工大学
Abstract: 本发明涉及基于图像编码的风电机组偏航逆变器开路故障诊断方法，属于故障诊断领域。数据采集部分、图像编码和卷积神经网络CNN模型训练部分、开路故障诊断部分。具体为：采集最大偏航速度之前的电流数据作为开路故障监测数据，通过Clark变换获得电流矢量相位。将一维的电流矢量相位信号经格拉姆差场GADF图像编码转换为二维图像；通过较少故障数据样本，训练获得有效的CNN故障诊断模型。通过实时采集的电流数据，利用获得的CNN故障诊断模型，实现对偏航逆变器功率器件的开路故障诊断。本发明仅需采集偏航逆变器交流侧三相电流数据，就可以实现风电机组偏航逆变器功率器件的开路故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112986784B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110431475.6
申请日：2021-04-21
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆理工大学
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明公开一种大功率焊接型IGBT模块的异常识别方法及装置，大功率焊接型IGBT模块的异常识别方法，将IGBT模块正向导通，提取IGBT模块正向导通时的压降和电流的监测数据并求取其平均值，并基于IGBT模块有效工作芯片计算模型，检测出因键合线脱落引起IGBT芯片失效后的IGBT模块有效工作芯片数目，经由与标准IGBT模块中的IGBT芯片个数对比，使得到IGBT模块异常识别结果，实现了仅需监测IGBT模块导通电压和导通电流，即可检测出IGBT模块中有效工作IGBT芯片数目的目的，有效地提高了大功率变流器功率模块预警功能的准确性。
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公开(公告)号：CN113111314A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110419562.X
申请日：2021-04-19
Applicant: 重庆理工大学 , 重庆科凯前卫风电设备有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多机组协同的并网风电机组健康状态评估方法，属于大功率风电机组状态监测技术领域。该方法包括：S1：从风电机组SCADA监测特征量中提取评估指标，结合评估指标预警阈值计算出评估指标劣化度；S2：确定各评估指标的常权权重，结合评估指标劣化度确定各个评估指标的变权权重；并采用加权相加方法计算得到单台风电机组的劣化指数；S3：采用多机组协同思想，利用四分位法对风电场内的风电机组劣化指数进行划分，确定各个风电机组的健康状态。本发明提高了风电机组健康状态评估的准确度，为风电场智能运维和健康管理提供技术支撑，对减少风电机组运维费用和确保并网风电机组高效、可靠、安全运行具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN119801824A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411859203.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自抗扰控制器最优参数的风电机组偏航系统控制方法，属于风电机组控制领域。其引入自抗扰控制器对风电机组偏航系统进行控制，包括：确定自抗扰控制器对风电机组偏航系统的控制参数，并采用麻雀算法对自抗扰控制器的参数进行优化，确定自抗扰控制器的最优参数；通过数据采集装置采集实时偏航速度，将目标偏航速度与实时偏航速度的差值作为控制信号输入到跟踪微分器，进行偏航系统对风控制；将实时偏航速度作为自抗扰控制器中扩张状态控制器的输入，进行偏航系统对风控制；根据扩张状态观测器对偏航速度波动的观测结果，利用非线性状态误差反馈进行补偿。本发明可在高风速高湍流强度下控制偏航系统的同时，减少偏航轴承载荷。
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公开(公告)号：CN119154341A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411306601.5
申请日：2024-09-19
Applicant: 重庆理工大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/12 , H02J3/16 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种面向配电网的分散式风电场自配储能系统功率分配方法，属于配电网运行与控制领域。该方法包括：S1：根据配电网获取分散式风储系统接入位置、容量配置等数据；S2：以单个分散式风储系统为集群中心，依据电压灵敏度指标，采用K‑means聚类算法实现配电网节点电压集群划分；S3：根据综合电压灵敏度，实现高比例分散式风储系统自配储能系统最优功率分配。本发明可在分散式风储系统高比例下对配电网进行有效调压控制，可避免配电网节点集群间控制灵敏度不够造成额外的电压波动和网损增加，可以提高风储系统运行经济性，对保障配电网安全可靠运行有重要工程应用价值。
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公开(公告)号：CN116500503A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310637546.7
申请日：2023-05-31
Applicant: 重庆理工大学
IPC: G01R31/54
Abstract: 本发明涉及一种交流伺服系统逆变器开路故障诊断方法，属于故障诊断领域。首先，采集伺服电机最高偏航速度之前的交流三相电流数据作为窗口数据，通过Clark变换获得窗口数据内的电流矢量模值和电流矢量相位。其次，利用窗口内电流矢量模值标准差，通过构建的基于电流矢量模值标准差的开路故障识别特征量F，实现对开路故障的识别。最后，利用电流矢量相位特征，通过构造的开路故障相定位特征量PM和开路故障功率器件定位特征量DPM，实现开路故障定位。本发明无需样本训练，且易于实际应用，仅需利用交流伺服系统逆变器交流侧的三相电流即可实现单器件和两器件开路故障，故障诊断准确度高，对降低交流伺服系统运维检修费用有重要工程应用价值。
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