一种预测网络安全漏洞被利用时间的方法

    公开(公告)号:CN112016097A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010889524.6

    申请日:2020-08-28

    Abstract: 本发明涉及计算机网络安全技术领域技术领域,具体公开了一种预测网络安全漏洞被利用时间的方法,包括:将t时刻获取的网络安全漏洞相关的原始数据d(t)经过数据预处理、特征提取和特征选择,得到特征数据x(t);将特征数据x(t)通过t时刻的分类器模型f(t)(·)进行预测,得到该网络安全漏洞被利用时间的预测值 获取该网络安全漏洞对应的真实被利用时间标签y(t);通过滑动窗口非均衡因子算法计算当前滑动窗口内的网络安全漏洞被利用时间所属的各个类别对应的非均衡因子 和类别权重 根据特征数据x(t)、被利用时间标签y(t)和类别权重 重新训练分类器模型f(t)(·)并更新参数,得到t+1时刻的分类器模型f(t+1)(·)。本发明的技术方案可用于提高数据类别动态不均衡情况下的网络安全漏洞被利用时间的预测模型性能。

    一种脑电波信号特征获取方法

    公开(公告)号:CN110420023A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910739914.2

    申请日:2019-08-12

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种脑电波信号特征获取方法,包括如下步骤:(1)对脑电波信号的每个频道分别做时域信号到频域信号的转换;(2)对转换后的每个频道分别进行带通滤波降噪;(3)对降噪后的每个频道的有效频段分别计算统计特征;(4)根据应用目标,对经过步骤(3)处理的脑电波信号进行频道、频段和统计特征三个维度的特征评估,根据评估结果选出每个维度的最优取值组合;(5)将频道、频段和统计特征三个维度的最优取值组合进行特征聚合,得到脑电波信号的最优特征集。采用本发明的技术方案能目标自适应的准确获取脑电波信号的特征。

    一种基于NFC的智能宠物找回方法和系统

    公开(公告)号:CN107463971A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201710587311.6

    申请日:2017-07-18

    CPC classification number: G06K17/0029

    Abstract: 本发明申请公开了基于NFC的智能宠物找回方法及系统,其中基于NFC的智能宠物找回方法包括步骤一,信息录入;步骤二,宠物报失;步骤三,找寻宠物;步骤四,宠物找回;其中基于NFC的智能宠物找回系统包括穿戴式NFC模块、录入终端、智能终端和服务器;本方案中采用NFC标签作为身份编码,不仅成本低,而且无需考虑电池耗尽而使系统失效的问题;本方法中录入终端和智能终端通过服务器通讯,无需预留个人联系方式,有利于保护个人信息不被泄露;而且通过该方法个人信息不被泄露,不仅降低了宠物主人接到骚扰电脑的可能性,也降低了拾到者的警惕性,拾到者不会因为担心个人信息被泄露而不去联系失主,有利于宠物的找回。

    一种计算机硬件教学用演示板

    公开(公告)号:CN207352870U

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201720877597.7

    申请日:2017-07-19

    Abstract: 本实用新型公开了一种计算机硬件教学用演示板,包括演示板、第一支架和第二支架,所述演示板的后表面开设有安装槽,所述安装槽的顶端铰接安装有第一支架,所述安装槽的底端铰接安装有第二支架,所述第二支架的右端上表面开设有卡槽,所述第一支架的底端开设有矩形槽,所述矩形槽的内腔顶端通过销轴铰接有卡块,且卡块与卡槽相对应。本新型通过演示板上设有各种电脑硬件模型,同时各个电脑硬件模型之间设有对应的指示线,因而可清楚明了的演示出整个电脑硬件系统及数据的流向,使教学内容简单明了;通过第一展示台和第二展示台可以对计算机硬件的实物进行展示,方便学生更直观地了解进算计硬件。

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