公开(公告)号：CN117079269A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311040968.2

申请日：2023-08-17

Applicant: 重庆文理学院

Inventor： 李洪雷 ,  夏茂芹 ,  李荟 ,  王显凤 ,  刘燃

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T17/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于自适应更新深度神经网络的生姜品种识别方法，涉及自动化识别领域，包括品种性状参数采集：通过可见光成像与激光雷达成像获得生姜的性状形态参数；品种特征数字化：将性状形态参数组形成生姜品种初级特征向量；品种识别：通过生姜品种初级特征向量获得识别结果；识别评估：通过预测模糊概率门限值与误差识别计算方法、评估识别模型精度；模型自更新：包括微调数据集筛选方法与模型微调方法。该方法通过自动化系统能够快速、高效、准确的完成生姜品种的识别、区分，无需人工参与，有效排除人为主观因素干扰、避免人为误差，从而节省人力资源成本，为生姜的规模化、智能化种植提供指导性意见。