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公开(公告)号:CN104657452A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510062337.X
申请日:2015-02-06
Applicant: 重庆师范大学 , 重庆市人口和计划生育科学技术研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/248 , G06F16/258 , G06F21/6218 , G06F2221/2141
Abstract: 本发明提供了一种孕前优生档案数据空间转换系统,该系统包括用户权限管理模块、下载中心、数据导入模块、数据列表模块、数据管理模块和系统管理模块;数据列表模块包括项目质量综合统计模块和档案质量综合统计模块;数据管理模块包括字段比较颜色配置模块、图形配置模块、数值区间颜色配置模块和数据显示模块;管理模块包括地图配置管理模块、字段颜色配置模块、评价颜色设置模块和区间颜色配置模块。本发明能够直观地反映孕前优生检查的时间和空间特征,充分地表达空间特征,本系统对数据处理迅速准确,易于操作和维护,安全性高。
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公开(公告)号:CN114266138B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202111435295.1
申请日:2021-11-29
Applicant: 西南大学 , 重庆师范大学 , 重庆地遥科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种利用云端数据进行城市边缘区识别与验证方法,包括以下步骤:S1,选取能反映出城市边缘区的特征指标;S2,寻找突变点并进行连接,从而确定城市边缘区的范围;S3,对得到城市边缘区的空间分布范围进行验证。本发明方法能够减少主观因素影响并有效剔除噪声,准确地识别出城市边缘区的空间范围。且相比以往根据夜间灯光、植被指数等数据分析的验证方法,本发明通过选取一定数量样本点进行验证的结果更加可靠。
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公开(公告)号:CN114266138A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111435295.1
申请日:2021-11-29
Applicant: 西南大学 , 重庆师范大学 , 重庆地遥科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种利用云端数据进行城市边缘区识别与验证方法,包括以下步骤:S1,选取能反映出城市边缘区的特征指标;S2,寻找突变点并进行连接,从而确定城市边缘区的范围;S3,对得到城市边缘区的空间分布范围进行验证。本发明方法能够减少主观因素影响并有效剔除噪声,准确地识别出城市边缘区的空间范围。且相比以往根据夜间灯光、植被指数等数据分析的验证方法,本发明通过选取一定数量样本点进行验证的结果更加可靠。
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