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公开(公告)号：CN113240619A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110105288.9
申请日：2021-01-26
Applicant: 重庆师范大学 , 重庆市农业技术推广总站((重庆市马铃薯脱毒研究中心、重庆市土壤肥料测试中心))
Abstract: 本发明提供的一种基于改进减法直方图的土壤图像阴影检测方法，包括以下步骤：S1.确定土壤图像的Brightness特征和Ratio'特征；S2.基于土壤图像的Brightness特征和Ratio'特征确定土壤图像的阴影搜索区间；S3.基于土壤图像的Brightness特征和Ratio'特征确定土壤图像的阴影检测阈值；S4.基于土壤图像的阴影搜索区间以及阴影检测阈值对土壤图像进行阴影检测；能够有效地对土壤图像的阴影和非阴影区域进行准确的识别、分割，从而确保土壤图像阴影的检测精度，而且算法中不存在冗余，有效提高检测效率，并且具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110827306A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910991121.X
申请日：2019-10-18
Applicant: 重庆师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于自适应密度峰值聚类的紫色土图像分割提取方法，所述方法包括以下步骤：S1：对含有紫色土区域的紫色土彩色图像进行可分离性灰度变换，获得灰度图像Ⅰ；S2：利用自适应密度峰值聚类算法对灰度图像Ⅰ进行初步分割，获得初步分割后的二值图像Ⅱ；S3：对二值图像Ⅱ进行边界提取处理，获得紫色土壤区域的边界矩阵；S4：对提取的边界矩阵进行填充，获得二值图像Ⅲ；S5：求出二值图像Ⅲ与所述含有紫色土区域的彩色图像的哈达玛积，得到只包含有紫色土图像的分割图像。本申请可将紫色土区域图像从背景中准确、完整分割出来，且在分割过程实现紫色土的自适应的分割，具有分割速度快、准确、完整的有益技术效果。
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公开(公告)号：CN113240619B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110105288.9
申请日：2021-01-26
Applicant: 重庆师范大学 , 重庆市农业技术推广总站((重庆市马铃薯脱毒研究中心、重庆市土壤肥料测试中心))
Abstract: 本发明提供的一种基于改进减法直方图的土壤图像阴影检测方法，包括以下步骤：S1.确定土壤图像的Brightness特征和Ratio'特征；S2.基于土壤图像的Brightness特征和Ratio'特征确定土壤图像的阴影搜索区间；S3.基于土壤图像的Brightness特征和Ratio'特征确定土壤图像的阴影检测阈值；S4.基于土壤图像的阴影搜索区间以及阴影检测阈值对土壤图像进行阴影检测；能够有效地对土壤图像的阴影和非阴影区域进行准确的识别、分割，从而确保土壤图像阴影的检测精度，而且算法中不存在冗余，有效提高检测效率，并且具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110827306B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910991121.X
申请日：2019-10-18
Applicant: 重庆师范大学
IPC: G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于自适应密度峰值聚类的紫色土图像分割提取方法，所述方法包括以下步骤：S1：对含有紫色土区域的紫色土彩色图像进行可分离性灰度变换，获得灰度图像Ⅰ；S2：利用自适应密度峰值聚类算法对灰度图像Ⅰ进行初步分割，获得初步分割后的二值图像Ⅱ；S3：对二值图像Ⅱ进行边界提取处理，获得紫色土壤区域的边界矩阵；S4：对提取的边界矩阵进行填充，获得二值图像Ⅲ；S5：求出二值图像Ⅲ与所述含有紫色土区域的彩色图像的哈达玛积，得到只包含有紫色土图像的分割图像。本申请可将紫色土区域图像从背景中准确、完整分割出来，且在分割过程实现紫色土的自适应的分割，具有分割速度快、准确、完整的有益技术效果。
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