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公开(公告)号：CN115205862B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210566573.5
申请日：2022-05-23
Applicant: 重庆师范大学
IPC: G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及印章分割技术领域，公开了一种基于UNet‑S网络结构模型的印章分割方法、装置和计算机设备，为了更好地利用UNet‑S网络的浅层信息并对特征图像进行融合，UNet‑S网络结构模型为5层。在UNet‑S网络结构模型中，对档案图像进行普通卷积操作之后，将特征图像输入多尺度深度可分离残差模块中，这样UNet‑S网络既能够有效融合语义信息以及边缘信息，降低特征图像的噪声，减少网络参数，还能有效避免出现网络退化、梯度爆炸等问题。Unet‑S网络输出的印章分割图精度较高，能够达到针对民国档案进行有效分割的技术效果。
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公开(公告)号：CN116229463A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310147963.3
申请日：2023-02-22
Applicant: 重庆师范大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种几何维度与语义维度增强在无偏场景图生成上的方法，包括构建谓词类树形结构；往目标检测模型中输入数据集图片，输出处理结果；将处理结果输入语义模块和几何模块输出新联合区域特征；定义损失函数，得到设计的类平衡摇摆损失函数；将新联合区域特征输入变换器模型中，使用设计的类平衡摇摆损失函数计算物体中对每一个谓词类的概率值，得到第一概率值；将概率值代入谓词类树形结构，使用基于树形的类平衡摇摆损失函数计算概率值，得到第二概率值；将第一概率值和第二概率值加权求和，得到最终概率值；基于最终概率值输出图片对应的三元组，改善了数据集的长尾分布阻碍深度学习的问题。
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公开(公告)号：CN115205862A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210566573.5
申请日：2022-05-23
Applicant: 重庆师范大学
IPC: G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及印章分割技术领域，公开了一种基于UNet‑S网络结构模型的印章分割方法、装置和计算机设备，为了更好地利用UNet‑S网络的浅层信息并对特征图像进行融合，UNet‑S网络结构模型为5层。在UNet‑S网络结构模型中，对档案图像进行普通卷积操作之后，将特征图像输入多尺度深度可分离残差模块中，这样UNet‑S网络既能够有效融合语义信息以及边缘信息，降低特征图像的噪声，减少网络参数，还能有效避免出现网络退化、梯度爆炸等问题。Unet‑S网络输出的印章分割图精度较高，能够达到针对民国档案进行有效分割的技术效果。
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公开(公告)号：CN214480801U
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202121022615.6
申请日：2021-05-13
Applicant: 重庆师范大学
Abstract: 本实用新型属于数据采集装置技术领域，具体涉及一种工程档案数据采集装置，包括支撑架，支撑架包括上横杆和下横杆，上横杆和下横杆共同设有竖杆，上横杆设有滑槽，上横杆设有圆槽，滑槽设有移动板，移动板设有锁销和圆柱，上横杆设有转轴，圆柱设有拉线，圆柱设有弹簧，两个弹簧靠近转轴一端均设有与圆槽内壁固定连接的抵环，两个平板分别铰接在下横杆的左右两侧，平板远离铰接端的前后两侧均设有与锁销相匹配的锁销扣，本实用新型结构巧妙，设计合理，能够对纸质档案数据进行拍照采集，同时在不使用时能够收纳折叠，这样能够减小体积，进而方便携带或储存。
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