一种变压器油纸绝缘多局部放电源信号的分离与识别算法

    公开(公告)号:CN103091612B

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201310016819.2

    申请日:2013-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种变压器油纸绝缘多局部放电源信号的分离与识别算法。该算法采用时频分析与近邻相似传播聚类进行多局部放电源脉冲信号的分离和识别。首先,采用S变换对局部放电脉冲进行时频分析,得到ST幅值(STA)矩阵,并计算脉冲的相似度;然后,采用相似度矩阵进行近邻传播聚类,实现放电脉冲的自动分离。最后,提取子类脉冲的脉冲相位分布模式(PRPD)图谱的指纹特征识别放电源类型,并使用实验采集并人工组合的多放电源信号对方法的有效性进行了校验。该算法能自动地根据脉冲之间的相似度给出聚类数目及对应的脉冲群,并且不受脉宽的影响。当采集的PD原始数据采用一定的脉宽提取单次脉冲波形即可较好地实现多放电源的分离。

    一种变压器油纸绝缘多局部放电源信号的分离与识别算法

    公开(公告)号:CN103091612A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310016819.2

    申请日:2013-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种变压器油纸绝缘多局部放电源信号的分离与识别算法。该算法采用时频分析与近邻相似传播聚类进行多局部放电源脉冲信号的分离和识别。首先,采用S变换对局部放电脉冲进行时频分析,得到ST幅值(STA)矩阵,并计算脉冲的相似度;然后,采用相似度矩阵进行近邻传播聚类,实现放电脉冲的自动分离。最后,提取子类脉冲的脉冲相位分布模式(PRPD)图谱的指纹特征识别放电源类型,并使用实验采集并人工组合的多放电源信号对方法的有效性进行了校验。该算法能自动地根据脉冲之间的相似度给出聚类数目及对应的脉冲群,并且不受脉宽的影响。当采集的PD原始数据采用一定的脉宽提取单次脉冲波形即可较好地实现多放电源的分离。

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